OpenCV-Python 中文教程：图像处理入门

"该资源是OpenCV-Python的中文教程，由段力辉翻译自OpenCV的官方文档，旨在帮助Python开发者理解和应用OpenCV进行图像处理。教程详细介绍了为何选择Python以及Python与OpenCV结合的优势，并指出在Python下使用OpenCV的书籍资源相对匮乏，使得这本书具有较高的参考价值。本书针对OpenCV3.0版本编写，内容新颖，适合高校学生、科研工作者和图像处理爱好者阅读。" OpenCV是一个强大的开源图像处理库，最初由C++编写，但它提供了Python接口，使得Python开发者能够轻松利用其丰富的功能。Python因其简洁高效和丰富的科学计算库（如Numpy和Matplotlib）而受到青睐，特别是在数据分析和图像处理领域。作为“胶水语言”，Python能够连接各种软件，形成强大的工作流程，如利用Mysql管理数据、R进行数据分析、matplotlib绘制图表、OpenGL进行3D建模以及Qt创建GUI。 OpenCV库包含超过2500个算法和函数，覆盖了图像处理和计算机视觉的各个方面。相比Python自带的PIL库，OpenCV在图像处理能力上更为强大。Python-OpenCV接口使得开发者可以直接调用这些高级算法，无需深入了解底层的数学原理，更专注于解决问题。 本书的翻译者段力辉注意到，尽管存在少量关于Python-OpenCV的资料，但全面且深入的教程十分稀缺。因此，他选择了翻译OpenCV的官方文档，以提供一个内容全面、易于理解的中文学习资源。这本书针对的是OpenCV3.0，尽管当时该版本还未正式发布，但已经相当稳定，且涵盖了近年来的新算法，保证了内容的时效性。 本书面向的读者群体广泛，包括但不限于对图像处理感兴趣的高校学生、进行科研工作的人员以及图像处理爱好者。无论读者的背景如何，都能从中获得有关如何使用OpenCV解决实际问题的实用知识。通过本书，读者可以学习到如何利用Python和OpenCV的强大功能进行图像处理和计算机视觉应用，而无需深入钻研复杂的数学理论。