预约机制下集装箱出口箱位优化与图表示法

"基于预约和图表示的集装箱出口箱位优选" 在现代港口运营中，集装箱堆场的效率直接影响着整体物流的顺畅性。本文主要探讨的是在集装箱预约交箱机制下，如何有效地进行堆场箱位的优选，以降低堆场作业成本。作者周鹏飞和赵金秋提出了一个创新的三维图表示法，该方法综合考虑了交箱次序与箱位分配的关系，以解决这一复杂问题。 首先，他们通过三维图模型来表示集装箱的交箱次序和箱位分配。这种图表示法能够清晰地展示每个箱位的状态以及与其它箱位的关联，有助于理解和分析堆场中的动态变化。图中的节点代表箱位，边则表示箱位间的相互影响，如压箱情况（即一个箱位上的箱子阻碍了另一个箱位的操作）。 接下来，他们引入了压箱量和龙门吊大车行驶距离的期望值作为优化目标。压箱量直接影响堆场的作业效率，而龙门吊的大车行驶距离则影响能耗和时间成本。通过图模型，可以计算出最优的箱位分配方案，以最小化这两个因素的影响。 在此基础上，他们构建了一个基于图的出口箱位优选模型。这个模型的目标是优化龙门吊的行车成本和压箱量，从而提高堆场的整体运营效率。模型的建立考虑了预约机制下的实时信息，确保了箱位分配的灵活性和适应性。 为了寻找这个模型的最优解，作者们开发了一种改进的禁忌搜索算法。这种算法利用图表示的特性，缩小了搜索空间，同时优化了搜索方向，从而提高了算法的收敛速度。通过这种方式，可以在有限的时间内找到接近全局最优的解决方案。 实验结果显示，提出的算法能在合理时间内获得满意的箱位分配结果，相比传统的确定性模型，可以降低堆场作业成本20%以上。这表明，结合预约机制和图表示的策略对于提升港口运营效率具有显著效果。 关键词：集装箱堆场箱位分配；图模型；禁忌搜索算法；预约机制 这篇研究对集装箱堆场的运营管理提供了新的理论支持和技术手段，对于优化港口物流流程，减少运营成本，提升服务质量具有实际应用价值。