双时相高分辨率遥感图像的土地利用变化检测与融合策略

本文《基于离散对象与连续场的变化检测及融合方法研究》由王梦一和潘励两位作者合作完成，他们聚焦于利用双时相的高分辨率光学遥感影像来深入研究同一地区土地利用的变化情况。在研究中，他们将遥感图像处理中的关键概念——"离散对象"和"连续场"作为研究的两大基础单元。 "离散对象"方法通常关注地表上的明显变化，如建筑物、道路或农田等几何特征的出现、消失或移动，这些特征可以通过像素级别的分析来检测。而"连续场"方法则更侧重于分析地理空间中数据的连续性和变化趋势，例如土壤湿度、植被覆盖度等连续变量的变化监测。 两位作者分别探讨了这两种方法的实施策略和潜在优势，通过对比分析，它们能够提供不同的视角来理解和描述土地利用的变化。在决策级融合阶段，他们将这两种方法的结果综合起来，以提高变化信息的准确性和可靠性，确保变化检测的全面性。 通过关键词"遥感图像"、"离散对象"、"连续场"和"决策级融合"可以看出，文章的核心内容围绕遥感技术在土地利用变化检测中的应用，特别是在处理复杂地理信息和多源数据融合方面的创新方法。作者们的工作不仅有助于提高土地利用变化监测的精度，还可能对地理信息系统（GIS）的发展以及自然资源管理等领域产生深远影响。 此外，论文作者王梦一是数字摄影测量专业硕士，主要研究方向为遥感图像识别与特征提取，她的研究背景为文章提供了坚实的理论基础。而潘励教授作为通信联系人，具有丰富的科研经验和实践成果，主持过多项国家级和省部级科研项目，这无疑增强了论文的专业性和实际应用价值。 这篇首发论文对于遥感技术在土地利用变化检测中的理论与实践相结合具有很高的研究价值，其研究成果对于推动遥感数据分析方法的创新和发展具有重要意义。