Python标准库详解

需积分: 36 1 下载量 171 浏览量 更新于2024-09-20 收藏 651KB PDF 举报
"本书全面介绍了Python的标准库,涵盖了核心模块、更多标准模块、线程和进程以及数据表示等各个方面的内容,是Python开发者的重要参考资源。" Python的标准库是其强大功能的重要组成部分,它提供了丰富的模块和函数,使得开发者无需从零开始编写所有基础功能。以下是一些关键知识点: 1. **核心模块**: - **__builtin__模块**:包含Python语言内置的全局函数和常量,如len()、type()等。 - **exceptions模块**:定义了Python中的异常类,如Exception、TypeError、IOError等。 - **os模块**:提供了与操作系统交互的接口,如创建、删除文件和目录,改变工作目录等。 - **os.path模块**:处理路径名的函数,如检查文件是否存在,合并路径等。 - **stat模块**:提供文件状态的函数,如获取文件权限、修改时间等信息。 - **string模块**:包含字符串操作的函数,如字符串模板、转换函数等。 - **re模块**:正则表达式处理,支持模式匹配、替换和分组等操作。 - **math模块**:提供数学运算函数,如三角函数、对数、指数等。 - **cmath模块**:复数的数学运算。 - **operator模块**:提供了基本的数学操作符对应的函数,如加法、减法、乘法等。 - **sys模块**:系统相关的信息和控制,如获取命令行参数,退出程序等。 - **atexit模块**:用于注册在程序退出前执行的函数。 - **time模块**:时间处理,包括获取当前时间、睡眠等。 - **types模块**:定义了Python的内置类型。 - **gc模块**:垃圾回收器,管理内存的自动清理。 2. **更多标准模块**: - **fileinput模块**:提供逐行读取多个文件的功能。 - **shutil模块**:高级文件和文件集操作,如复制、移动文件等。 - **tempfile模块**:创建临时文件和目录。 - **StringIO模块**和**cStringIO模块**:在内存中处理字符串,类似于文件操作。 - **mmap模块**:内存映射文件,允许直接在内存中访问大文件的一部分。 - **UserDict、UserList和UserString模块**:用户自定义的字典、列表和字符串类的基础。 - **traceback模块**:用于处理和显示异常跟踪信息。 - **errno模块**:定义了错误码。 - **getopt模块**:解析命令行选项。 - **getpass模块**:安全地获取用户密码输入。 - **glob模块**和**fnmatch模块**:文件名模式匹配。 - **random模块**和**whrandom模块**:生成随机数。 - **md5模块**和**sha模块**:提供MD5和SHA哈希计算。 - **crypt模块**:密码加密。 - **rotor模块**:多线程调度器。 - **zlib模块**:提供压缩和解压缩功能,基于ZLIB库。 - **code模块**:交互式命令执行。 3. **线程和进程**: - **threading模块**:支持多线程编程,包括线程的创建、同步原语(锁、事件等)。 - **Queue模块**:线程安全的队列,用于线程间通信。 - **thread模块**:低级线程接口,不推荐使用,已由threading模块取代。 - **commands模块**:执行shell命令并获取结果。 - **pipes模块**和**popen2模块**:创建子进程和管道通信。 - **signal模块**:处理信号,如SIGINT、SIGTERM等。 4. **数据表示**: - **array模块**:高效存储固定类型数据的序列。 - **struct模块**:用于打包和解包二进制数据。 - **xdrlib模块**:XDR(External Data Representation)编码和解码。 - **marshal模块**:Python对象到字节流的低级序列化。 - **pickle模块**:将Python对象序列化为可存储的字节流,便于存储和恢复。 - **cPickle模块**:pickle模块的C语言实现,速度更快。 - **copy_reg模块**:扩展pickle模块的功能,支持自定义类型。 - **pprint模块**:格式化打印复杂数据结构。 - **repr模块**:创建对象的 repr() 表示。 - **base64模块**:Base64编码和解码。 - **binhex模块**:BINHEX编码和解码。 了解和熟练使用Python的标准库可以极大地提高开发效率,解决各种常见问题,同时为更高级的编程需求提供基础。对于任何Python开发者来说,深入学习和掌握这些模块都是至关重要的。