自然语言驱动的智能决策支持系统探讨

自然语言-智能决策支持系统是一种前沿的IT技术，它旨在通过自然语言这种人类最直观的交流方式，增强人与计算机之间的沟通。然而，尽管自然语言在人机交互中具有巨大的潜力，当前的技术仍处于发展阶段，尤其是在处理自然语言的输入和输出方面存在挑战。自然语言在决策支持系统（DSS）中的应用，特别是在理解和生成自然语言指令，以便更好地理解和解析用户需求，是研究的重点。 决策支持系统，如大连海事大学交通运输管理学院袁长峰副教授的课程所涵盖，是信息技术与管理科学结合的重要领域。DSS的目标在于帮助决策者在复杂的信息环境中做出更明智的决定，它与传统的管理信息系统（MIS）有着显著的区别。DSS不仅提供数据处理和报告功能，更强调模型辅助决策和专家知识的应用。 研究内容主要包括以下几个方面： 1. 决策支持系统概述：介绍了DSS的起源、其包含的内容，以及理论基础，探讨了DSS与相关技术如人工智能、数据库系统的关系，并预测了新一代DSS的发展趋势。 2. 模型辅助决策：学习如何设计和应用模型来支持决策过程，这涉及到对决策目标的明确和可能行动方案的分析。 3. 数据库与人机交互：理解数据库在DSS中的关键作用，以及如何通过有效的用户界面实现人机交互。 4. DSS的设计与开发：掌握DSS的基本体系结构，包括模型库系统和数据库的设计原则。 5. 专家系统：了解专家系统的原理，特别是产生式专家系统，这些系统可以模仿人类专家的决策过程。 6. 综合决策支持系统：深入研究DSS的集成性和整体解决方案，涵盖了实际案例分析。 课程教学采用课堂授课与实践操作相结合的方式，强调理论与实践的结合，例如通过上机实验让学生亲手构建简单的DSS。 教材与参考书目列出了多本权威著作，涵盖了DSS的基础理论、开发方法、案例研究以及相关人工智能基础知识，如《决策支持系统及其开发》、《决策支持系统教程》等，为学生提供了全面的学习资源。 在课程的第一章中，首先讨论了决策支持系统的产生背景，引用了韦伯和哈佛管理学界的定义，以及著名决策理论家西蒙的观点。接着通过百事可乐的瓶子形状和包装决策，以及著名的“囚徒困境”案例，生动地展示了决策过程。 自然语言-智能决策支持系统的研究和教学，聚焦于提升决策效率和智能化水平，是现代信息技术应用于企业管理与决策中的重要实践环节。通过深入学习和实践，参与者可以掌握这一领域的核心概念和技术，为实际工作中的决策问题提供有力支持。