"本文档介绍了SQL优化的重要性，特别是关于组合索引的使用策略，以及ORACLE数据库的优化基础知识。通过示例展示了当查询只涉及组合索引第二列时，优化器可能不会选择使用该索引，从而转向全表扫描。此外，还概述了SQL优化的多个方面，包括SQL语句处理过程、Oracle优化器的工作原理以及性能调优的综合方法。"
在SQL查询优化中，组合索引的使用至关重要。当创建了一个多列索引，如在`multiindexusage`表上的`(inda, indb)`索引，优化器只有在查询条件中包含索引的第一列`inda`时，才会优先考虑使用这个组合索引。在提供的示例中，当查询条件是`inda = 1`时，优化器选择了使用索引进行范围扫描；而当条件是`indb = 1`时，由于不涉及索引的第一列，优化器选择了全表扫描，这说明了至少要包含组合索引第一列的重要性。
优化基础知识包括理解SQL语句的处理过程，如共享SQL区域、SQL语句处理的阶段（解析、绑定、执行）、共享游标和SQL编码标准。Oracle的优化器负责选择执行查询的最佳路径，它可以根据统计信息、成本估算等决定是否使用索引。优化器类型包括基于规则的（RULE-BASED）和基于成本的（COST-BASED），Oracle默认使用基于成本的优化器（CBO）。
SQL优化不仅涉及语法和函数的熟练运用，还需要了解SQL执行计划的解读，以便分析和改进查询性能。执行计划显示了数据库如何执行SQL语句，包括使用的访问路径、排序和连接方法。通过分析执行计划，可以识别潜在的性能瓶颈，例如全表扫描、排序操作或不必要的连接。
性能调整涵盖多个层面，包括应用程序级、实例级和操作系统交互。在应用程序级，重点关注SQL语句调优和管理变化调优。SQL调优可能涉及重写SQL语句、使用更高效的索引、减少全表扫描、优化连接操作等。同时，调整数据库实例的内存分配、I/O系统和操作系统参数也是提升性能的重要手段。
在实际工作中，性能调优是一个持续的过程，需要监控系统性能，设立明确的目标，并在调整过程中及时应对可能出现的问题。遵循80/20定律，即20%的SQL语句可能占用了80%的系统资源，因此应优先优化这些关键的SQL语句。
理解和掌握SQL优化技术，特别是如何有效利用组合索引，是提升数据库性能的关键步骤。通过深入学习和实践，开发者可以编写出更高效、更适应系统需求的SQL语句，从而提高系统的响应速度和并发处理能力。
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