基于AHP的中小型煤矿安全库存模糊综合评价模型

中小型企业尤其是煤矿，由于其供应链的特殊性，面临着诸多不确定性和高安全性要求。这些特点决定了在煤炭供应链管理中建立科学合理的安全库存至关重要。论文《中小型煤矿安全库存模糊综合评价模型》(2011年)由李攻和史恭龙撰写，发表于西安科技大学学报，旨在探讨如何在复杂的煤矿运营环境中有效地处理这些挑战。 首先，文章指出，煤炭作为我国主要的能源来源，未来几十年内的地位不会动摇，但中小型煤矿在规模扩大过程中面临“大而全”和“规模不经济”的问题。为了适应这种现状，作者引入了物流管理和供应链理论，强调了现代库存理论在优化中小型煤矿管理中的核心地位。层次分析法(AHP)作为一种多准则决策工具，被用来解决安全库存评价中的指标权重分配问题，它能定性和定量地分析不确定性因素，帮助识别并控制潜在的风险。 安全库存的内涵被定义为为了应对诸如供应中断、延迟等不可预见情况而额外持有的库存。理想的状况下，最小库存量和订货量相等，但在现实中，由于复杂性，安全库存的设定需要考虑到多种不确定因素的影响。文章构建了一个基于AHP的模糊综合评价模型，通过模糊一致性判断矩阵来量化各影响因素的重要性，确保安全库存决策的科学性和有效性。 通过FAHP（模糊层次分析法），论文提出了一种新的评价模型，它能够对中小型煤矿的安全库存需求进行排序，从而降低库存风险，提升整体的安全管理水平。这一模型的实施将有助于中小型煤矿在保证生产安全的同时，提高运营效率，适应不断变化的市场环境。 《中小型煤矿安全库存模糊综合评价模型》这篇论文为我们提供了一种有效的工具，以应对中小型煤矿供应链中的复杂性和不确定性，通过科学的库存管理策略，保障煤矿的持续稳定运营。这对于推动我国煤炭产业的健康发展具有重要的实践指导意义。