智能移动终端驱动的中医脉诊系统革新

该篇论文深入探讨了基于智能移动终端的脉诊系统的设计与实现。作者范利伟以学号201448260508122的身份，提出了一个创新的解决方案，利用移动通信终端（如智能手机）作为数据传输平台，集成数字脉象采集系统，实现了对中医脉诊法的现代化改造。系统的核心在于实时采集、存储和分析脉搏信号，通过神经网络算法和中医脉搏数据库，对脉象进行精确分类，从而判断个体的健康状况。 文章首先阐述了脉诊在中医中的重要地位，它是我国传统医学的重要组成部分，体现了整体观念和辨证论治的理念。然而，传统的脉诊由于其复杂性、技巧性和实践性，对于实现高精度的诊断存在一定挑战。因此，结合物联网技术，特别是智能移动终端，能够极大地推动脉诊技术的智能化，满足人们日益增长的健康管理需求，并减轻医疗机构的压力。 系统设计分为四个关键部分：脉象采集装置、蓝牙模块、智能移动终端应用程序（app）和脉象分析模块。脉象采集装置负责捕捉脉搏信号，蓝牙模块负责无线传输这些信号至移动设备。智能移动终端app则接收并处理这些信号，展示脉象特征。脉象分析模块运用神经网络算法对脉搏数据进行深度学习，结合中医脉象数据库进行疾病分类和诊断建议，实现了中医理论与现代科技的深度融合。 硬件设计方面，特别强调了脉象采集模块，它关注脉象的多个参数，如脉位、脉形、脉速、紧张度和节律等，这些参数对于准确判断病情至关重要。设计者通过集成传统中医知识和现代科技手段，构建了一个既实用又具有高度精准性的智能脉诊系统，这不仅有助于疾病的预防和治疗，也有助于中医药学的传承和发展。 总结来说，这篇论文旨在开发一款创新的智能脉诊工具，利用移动通信终端连接中医脉诊与现代数据分析技术，提升中医诊疗的便捷性和准确性，为个人健康管理和中医传承提供新的可能。