MySQL数据仓库实战指南：设计与开发技术详解

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"《MySQL数据仓库指南》是一本专注于MySQL数据库在数据仓库设计与开发中的实践手册。该书强调了数据仓库的重要性，它作为一个整合和管理来自不同源头的多元化数据的平台，如业务交易系统、管理信息系统以及外部数据源。数据仓库的特点在于存储当前和历史数据，其中实时数据支持日常运营决策，而历史数据则用于深入的分析和战略规划。书中详述了数据仓库与事务型管理信息系统的主要区别，后者侧重于事务处理，而数据仓库更关注于数据的清洗、转换和存储优化，以支持分析性查询。作者通过实例展示了如何运用MySQL数据库进行数据仓库的设计和开发，提供了数据模型和SQL脚本，这些内容已经过Windows XP Professional SP2和MySQL 5.0.21版本的测试验证。本书定位为实战教程，适合的读者群体广泛，包括数据仓库开发人员、IT经理和其他IT专业人士，特别是对MIS（管理报告）和DSS（决策支持系统）感兴趣的人员。无论是对数据分析有兴趣的组织，还是刚开始接触数据仓库的初学者，都能从本书中获得有价值的信息，如如何创建报表、在线查询等。尽管书名包含MySQL，但重点并不局限于数据库本身，而是数据仓库的构建技术。因此，它不会深入探讨硬件架构或项目管理、理论层面，而是着重于实操层面的指导。总体而言，《MySQL数据仓库指南》是一本实用的工具书，旨在帮助读者理解并实施数据仓库项目，以支持企业的决策制定和战略规划。"

, expiry_date

)

VALUES

(NULL, 4, 'Good Companies', '9500 Scott St.', '17050',

'Mechanicsburg', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')

, (NULL, 5, 'Wonderful Shops', '3333 Rossmoyne Rd.', '17050',

'Mechanicsburg', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')

, (NULL, 6, 'Loyal Clients', '7070 Ritter Rd.', '17055',

'Pittsburgh', 'PA', CURRENT_DATE, '9999-12-31')

;

下面说明如何运行 more_customer_sk.sql 脚本

mysql> \. c:\mysql\scripts\more_customer_sk.sql

你将看到：

Database changed

Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)

Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

如果你查询 customer_dim 表，将发现有 6 条记录在该表中：

mysql> select * from customer_dim \G

*************************** 1. row ***************************

customer_sk: 1

customer_number: 1

customer_name: Big Customers

customer_street_address: 7500 Louise Dr.

customer_zip_code: 17050

customer_city: Mechanicsburg

customer_state: PA

effective_date: 2007-02-01

expiry_date: 9999-12-31

*************************** 2. row ***************************

customer_sk: 2

customer_number: 2

customer_name: Small Stores

customer_street_address: 2500 Woodland St.

customer_zip_code: 17055

customer_city: Pittsburgh

customer_state: PA

effective_date: 2007-02-01

expiry_date: 9999-12-31

*************************** 3 row ***************************

customer_sk: 3

customer_number: 3

第二章维的历史记录

存储在维表中得数值叫维成员。比如第 1 章的 product_dim 维表就存储关于

产品的维成员。

很多维成员会随着时间而变化。客户改变地址，产品更名和重新规类，销售

订单修正，等等。当一个维成员发生改变时，比如产品建立一个新的类别，你将

必须维护维成员的历史记录。例如：一旦发生产品的重新归类，你必须维护该产

品维的历史记录，在这个例子中，你必须在 product_dim 维表中存储该产品的以

前的类别和现在新类别信息。另外，以往的订单记录中，产品类别将保持对应的

旧类别。

缓慢变化维(SCD)是在维度数据仓库中记录维历史的技术。本章将教你如何

用 SCD 技术维护维度的历史记录。你将学习不同的 SCD 脚本，并且用实验进行

验证这些脚本是如何正确地维护维历史记录的。

缓慢变化维技术

有三种不同的处理缓慢变化维的技术：第一类缓慢变化维（SCD1），第二

类缓慢变化维（SCD2），第三类缓慢变化维(SCD3)。SCD1 更新维成员记录而

不存储维成员的历史记录。SCD1 用于直接校正错误的维成员。

SCD2 维护维历史记录，当一个维成员改变时，将产生一个新版本的维成员。

SCD2 不删除或者改变现有的维成员记录。

SCD3 只是保存一个版本的维成员记录。它使用多个字段来保存不同维成员

值的方法来维护维的历史记录。比如记录客户地址，customer_dim 维表就必须有

customer_address 字段和 previous_customer_address 字段来分别存储前后两次的

地址信息。相比较 SCD2 维护全部历史记录而言，SCD3 只能维护有限的历史记

录。SCD3 很少被应用。它只能用在那种对数据库空间有限制的场合，并且数据

仓库的使用者可以接受有限的维成员历史记录。

注意本书只涉及 SCD1 和 SCD2。

第一类缓慢变化维技术(SCD1)

如果你不需要维护维度变化历史，你可以用 SCD1。当源数据改变，你更新

相应维表中现有的数据记录。

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