Python高级教程：MySQL数据库操作与SQL基础

"这份资源是Python高级疯狂讲义的第4.5版，涵盖了Python的高级主题和MySQL数据库的基本操作。课程内容包括Python的高级应用和数据库管理，适合已经掌握Python基础并希望深入学习的学员。" 讲义内容涉及了数据库相关的术语和操作，如： 1. `select` 和 `from`：这是SQL语言中的基础查询语句，用于从数据库中选择和提取特定数据。 2. `database`：存储和管理数据的系统，是数据库管理系统的简称。 3. `table`：数据库中的数据以表格形式组织，每一行代表一个记录，每一列代表一种属性。 4. `structured` 和 `relational`：指结构化数据和关系型数据库，其中数据以表格形式有序存储，并通过关系（键）连接不同表的数据。 5. `row` 和 `column`：数据库表格中的行和列，分别表示数据记录和字段。 6. `service`：可能指的是数据库服务，用于提供数据访问和管理的后台支持。 7. `version`：数据库或软件的不同版本，通常用于跟踪和控制更新和修改。 8. `datetime`：日期和时间类型，用于存储带有日期和时间信息的数据。 9. `float` 和 `decimal`：浮点数和小数类型，用于存储非整数值。 10. `create`：创建新的数据库对象，如表、索引等。 11. `auto_increment`：自动递增字段，常用于主键，每次插入新记录时该字段自动增加。 12. `unsigned`：无符号类型，表示数值字段不包含负值。 13. `primary key`：主键，数据库表中用于唯一标识一条记录的字段。 14. `alter`：修改已存在的数据库对象，如修改表结构。 15. `modify` 和 `change`：与数据库对象的修改有关，可以是修改字段属性或数据。 16. `drop`：删除数据库对象，如表或视图。 17. `update`：更新数据库中的数据。 18. `read` 和 `delete`：读取和删除数据的操作。 课程还涵盖了MySQL数据库的安装、启动、停止和状态检查，以及如何使用工具如Navicat进行数据库和表的创建、数据添加等操作。学习目标包括理解数据库的作用，了解其组成部分及作用，熟悉SQL的用途和分类，以及掌握实际操作MySQL的基础技能。 这些内容对于想要深入学习Python高级编程和数据库管理的学员来说非常重要，不仅可以提升编程能力，还能增强对数据存储和处理的理解。通过本讲义的学习，学员将能够有效地运用Python与数据库进行交互，实现数据的存取和管理。