Apache Flink 1.16:批流融合升级与关键特性概览
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更新于2024-08-04
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Apache Flink 1.16 是一个重要的分布式流处理和批处理框架,由Apache软件基金会维护。这次版本更新在多个方面展现了显著的改进,包括易用性、稳定性和性能。以下是1.16版的一些关键特性与改进:
1. **批处理增强**:Apache Flink 1.16 提供了批处理的全面优化,提升了易用性。新引入的SQL Gateway 支持多租户,并且采用协议插件化设计,兼容Hive生态系统,Hive查询的兼容性高达94%。此外,AdaptiveBatchScheduler 可以自动调整并发度,而 SpeculativeExecution 功能解决了长尾任务的问题,提高了批处理任务的稳定性。
2. **流处理优化**:针对流处理,Flink 1.16 提供了多项完善,例如Changelog State Backend 已经进入生产可用阶段,提供了更高效的数据处理能力。同时,Log处理也得到了改进,使得数据处理更为顺畅。
3. **存储解决方案**:TableStore 的引入使得Flink能够统一API、计算和存储,对于数据仓库和日志管理提供了新的解决方案。Streaming Warehouse 和 Binlog 等工具支持实时数据转换和持久化,便于数据的分析和监控。
4. **状态存储升级**:RocksDBStateBackend 的性能大幅提升,ScaleUp速度提高了2-10倍,同时提供了更丰富的运维指标。此外,固定增量Checkpoint 实现了秒级或亚秒级延迟,减少了数据回放,提升了故障恢复速度。
5. **PyFlink的扩展**:Python API 的覆盖率达到了95%以上,新增了window、sideoutput、broadcaststate等功能,增强了对内置Connector的支持,使得Python开发者能更方便地使用Flink进行数据分析。
6. **中国团队贡献**:中国团队对1.16版本的贡献巨大,贡献了超过80%的主要功能和代码,显示出中国社区在Flink开发中的重要作用。
7. **TaskManager和Slot优化**:TaskManager 的资源管理得到了改进,支持Slot配置的缓冲区透支,有助于加速UnalignedCheckpoint的完成,提升了整体性能。
Apache Flink 1.16是一个重要的里程碑,它不仅增强了现有功能的稳定性和性能,还引入了新的组件和技术,为用户提供了更加统一、高效的大数据处理环境。对于那些依赖Flink进行实时和批量数据处理的开发者和企业来说,这是一个值得期待的更新。
2023-03-21 上传
2019-10-25 上传
2023-06-02 上传
2023-09-01 上传
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2024-01-09 上传
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远方有海,小样不乖
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