优化Oracle大数据表:分区表与索引详解
深入学习Oracle分区表与分区索引是数据库管理中的一项重要技能,尤其在处理大规模数据集和优化性能时显得尤为重要。Oracle数据库支持多种类型的分区,包括范围分区(Range Partitioning)、列表分区(List Partitioning)、哈希分区(Hash Partitioning)以及复合分区(Composite Partitioning),这有助于将数据分散存储,提高查询效率并简化备份和维护。 1. 使用场景: - 大数据量表:当表的数据量超过2GB,特别是在32位操作系统中,为了克服文件大小限制以及减少备份所需时间,使用分区变得必要。 - 历史数据管理:对于历史表,如销售记录,通常按时间范围划分,例如最新数据存放在最新分区,旧数据则保持只读状态,确保数据访问的高效和管理的方便。 2. Oracle分区支持: - Oracle主要支持分区表、索引在表上的分区、材料化视图的分区以及这些视图上索引的分区。 - 分区对SQL和DML操作是透明的,应用程序无需关心底层分区细节,但DDL(数据定义语言)允许对不同分区进行管理。 3. 分区要求: - 不同分区需有相同的逻辑属性,如表名、列名、数据类型和约束,但物理属性(如空闲空间百分比、使用的表空间等)可以不同。 - 分区独立性体现在数据损坏或某个分区不可用时,其他分区仍可正常运行。 4. 分区限制: - 最多支持64000个分区,但存在一些例外,如具有LONG或LONGRAW列的表不能超过此限制,而CLOB或BLOB列的表则不受此限。 - 创建分区表时,可以通过设置分区键,最多16个列,允许包含NULL值。 5. 分区策略: - **范围分区**:根据指定列的值范围创建分区,如示例中的按月份划分的销售数据。 - **列表分区**:基于列值的特定列表将数据分割到不同的分区中。 - **哈希分区**:基于列的哈希值将数据均匀分布到不同的分区,常用于负载均衡。 - **复合分区**:结合多个列的值进行分区,提供更复杂的划分方式。 理解这些概念和使用方法对于在Oracle环境中有效管理和优化数据至关重要,它们可以帮助改善查询性能、降低磁盘使用,并简化数据管理和备份过程。在实际应用中,选择合适的分区策略取决于具体业务需求和性能目标。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12568977/bg9.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12568977/bga.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12568977/bgb.jpg)
剩余51页未读,继续阅读
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/c7463a0728e147baa2248bc146a63d2c_u012534761.jpg!1)
- 粉丝: 1
- 资源: 11
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)