"基于Python的旅游景点情感分析语料库与模型数据库论文"

本次论文的目的是建立一款基于Python的旅游景点方面级别情感分析语料库系统，并通过用户的评价进行统计分析，实现对景区情感好坏的判断和评分功能。鉴于互联网的普及和海量信息的出现，人们获取所需信息变得困难且耗时，因此信息的提取和精炼成为研究的重点。通过建立知识图谱和语料库等方式，将知识以属性和实体的形式进行存储和标记，以便于人们日常的信息搜索。 本文实现了一个基于B/S结构的网站，使用Python技术进行开发，通过简单的操作功能，实现了旅游景点方面级别情感分析语料库的搭建和使用。该系统的核心功能是通过用户的评价对景区进行情感判断。用户可以在系统中对景区进行评价，系统将自动进行情感分析，并对评价进行统计分析，从而实现对景区的情感好坏的判断。基于这些评价数据，可以为旅游爱好者们提供景区的情感评分，从而帮助他们更好地选择旅游景点。 在系统开发过程中，首先进行了语料库的构建。通过收集和整理大量的旅游景点的评价数据，构建了一个包含不同级别的情感分类的语料库。然后，在这个语料库的基础上，使用Python进行情感分析模型的建立。利用自然语言处理和机器学习的方法，对评价文本进行情感分类。最后，将构建好的语料库和情感分析模型整合到系统中，实现了对用户评价的自动情感判断功能。 本文的主要创新点有以下几个方面：首先，基于Python技术开发了一个旅游景点方面级别情感分析语料库系统，解决了信息搜索中的困难和耗时问题。其次，通过对用户评价的情感分析，实现了对景区情感好坏的判断和评分功能，为旅游爱好者提供了更具参考价值的信息。最后，通过构建大规模的语料库和情感分析模型，为其他领域的情感分析研究提供了重要参考。 总之，本次论文针对旅游景点方面建立了一款基于Python的情感分析语料库系统，并通过用户评价进行情感判断和评分。该系统的开发利用了Python技术构建了B/S结构的网站，并通过简单的操作实现了语料库的搭建和使用。该系统的应用可以帮助旅游爱好者更好地选择旅游景点，并为情感分析研究提供了重要参考。