医学统计学复习与实战:选择题解析

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"这是一份关于卫生统计学的学习资料,包含复习题和答案,主要覆盖医学统计方法的重要概念和应用,如总体定义、概率理解、抽样方法、数据类型、实验设计原则以及数值变量资料的统计描述等。" 在卫生统计学中,我们首先需要理解"总体"的概念,它指的是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体,而不是随意想象或特定划分的对象群体。概率P=0表示某事件必然不发生,而抽签的方法属于单纯随机抽样,即每个个体被选中的概率相等。测量身高、体重这类连续数值的数据称为计量资料,而计数资料则是记录事件发生的次数。 在处理计量资料时,例如新疗法治疗效果的案例,我们需要识别其数据类型,这种按照治疗结果分组的数据属于有序分类资料。样本是从总体中抽取的有代表性的部分,用于研究和推断。统计工作的正确步骤包括设计、收集资料、整理资料和分析资料。良好的实验设计可以减少系统误差,提高效率,实验设计的基本原则包括对照、随机和重复原则。 数值变量资料的统计描述中,对于血清学滴度这类对数正态分布的资料,通常使用几何均数来表示平均水平;当数据分布性质不明时,计算集中趋势指标可以选择中位数。加减同一数值不会改变数据的均数,但会改变标准差。在比较不同群体的变异程度时,如12岁男孩和18岁男子的身高,标准差或方差是合适的指标,而全距适合于范围有限且对极端值敏感的数据。 这些题目涵盖了卫生统计学的基础知识,包括统计术语、抽样方法、数据类型判断、统计工作流程、实验设计原则以及数值变量的描述性统计量。通过这样的练习,学习者可以加深对统计概念的理解,并提高在实际问题中应用统计方法的能力。