优化Oracle性能：表访问方式、共享SQL语句及连接顺序。

Oracle性能优化是一项重要的工作，可以提高系统的运行效率和响应速度。在进行Oracle性能优化时，有一些关键点需要注意，其中包括访问Table的方式、共享SQL语句和WHERE子句中的连接顺序等。 首先，访问Table的方式是影响性能的重要因素之一。Oracle采用两种访问表中记录的方式，分别是全表扫描和通过ROWID访问表。全表扫描是指顺序地访问表中每条记录，Oracle通过一次读入多个数据块的方式来优化全表扫描。而通过ROWID访问表是指根据记录的物理位置信息查询表中的数据，通过索引实现了数据和存放数据的物理位置之间的联系。在查询过程中，尽量采用基于ROWID的访问方式可以提高访问表的效率，特别是对于基于索引列的查询。 其次，共享SQL语句也是一项重要的性能优化策略。为了避免重复解析相同的SQL语句，Oracle在首次解析完成后将SQL语句存放在内存中的共享池中。这样，当其他用户执行相同的SQL语句时，Oracle可以直接使用已经解析过的语句，从而节省了解析的时间和资源。共享SQL语句的使用可以显著提高系统的性能和响应速度。 此外，WHERE子句中的连接顺序也会对性能产生影响。在多表连接查询中，选择合适的连接顺序可以提高查询效率。一般来说，把结果集较小的表放在连接的开头，可以减小连接的数据量，提高查询速度。此外，还可以考虑使用连接方式中的左连接或内连接来减少不必要的数据查询。 在进行Oracle性能优化时，还有一些其他值得关注的方面。例如，合理使用索引可以提高查询效率，但过多或不合理的索引使用可能会带来性能问题。因此，在创建索引时需要权衡索引的数量和使用频率。此外，优化SQL语句的写法，避免过多的子查询和笛卡尔积操作，可以提高查询效率。此外，还可以适当调整数据库的参数设置，如调整SGA和PGA内存大小，优化数据库缓存等。 总之，Oracle性能优化是一项复杂而重要的工作。通过合理选择访问Table的方式、共享SQL语句和优化WHERE子句的连接顺序，可以显著提高系统的性能和响应速度。此外，还需要关注索引的使用、SQL语句的优化和数据库参数的调整等方面，以实现全面的性能优化。只有综合考虑和优化各个方面，才能达到最佳的性能优化效果。