QT与OpenCV结合车牌识别技术实现

资源摘要信息: "QT5.9.1+opencv4.1.0车牌识别1.zip" 知识点详细说明： 1. Qt框架版本：QT5.9.1 Qt（通常写作 Qt，发音为 "cute"）是一个跨平台的C++应用程序框架，广泛用于开发图形用户界面程序以及跨平台的应用程序。在本资源中，使用的是Qt框架的5.9.1版本。Qt 5是一个重大更新，提供了许多新特性和改进，其中包括对模块化、性能优化、以及新模块的支持等方面。它也带来了对Web技术的集成，如WebEngine，可以嵌入现代浏览器引擎到Qt应用程序中。对于车牌识别系统来说，Qt 5.9.1可以为开发者提供稳定和高效的界面开发环境，使得应用界面响应快速，用户体验良好。 2. OpenCV版本：opencv4.1.0 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。4.1.0版本是该库的一个重要更新，它引入了DNN（深度神经网络）模块的增强功能，包括对ONNX（开放神经网络交换）格式的模型支持，以及在DNN模块中使用Caffe模型的改进。OpenCV在车牌识别系统中扮演着至关重要的角色，因为它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能，包括但不限于图像滤波、形态变换、轮廓检测、颜色空间转换、物体检测等。OpenCV 4.1.0的优化和新增功能，提高了车牌识别的准确性和效率。 3. 车牌识别系统 车牌识别系统是一套利用计算机视觉、模式识别等技术实现的自动化识别车辆牌照信息的系统。该系统一般由图像采集、预处理、车牌定位、车牌字符分割、字符识别几个主要部分构成。在实际应用中，车牌识别系统广泛应用于交通监控、停车场管理、高速公路收费站等场景。使用OpenCV和Qt进行车牌识别，可以有效结合Qt的强大图形界面设计能力和OpenCV在图像处理及识别算法上的优势，提升整个系统的易用性和识别准确率。 4. 压缩文件的文件结构 在本资源中，压缩文件的名称为“QT5.9.1+opencv4.1.0车牌识别1.zip”，从压缩包中提取出的文件包括“a.txt”和“car”两个文件。 a.txt文件可能包含了与车牌识别系统相关的说明文档或代码注释。比如，它可能是一个使用说明文档，解释如何安装配置环境、编译项目代码以及运行车牌识别应用程序等步骤。或者，它可能是一个代码注释文件，记录了源代码中各个部分的解释说明，帮助开发者理解代码结构和功能。 car文件夹可能包含了车牌识别项目所需的源代码文件、图片资源、库文件等。其中可能包括不同文件夹分别存放Qt项目文件、OpenCV配置信息、模型文件、测试车牌图像、项目编译生成的可执行文件等。 综上所述，本资源提供了一个基于Qt和OpenCV技术栈的车牌识别系统开发包。开发者可以利用此资源来学习如何使用这两个强大的库来开发实际项目，同时也能获取到与车牌识别相关的实用代码和资料。需要注意的是，由于资源中并没有提供具体的源代码、图片样本或详细文档，所以具体的开发细节需要结合官方文档和社区资源进行进一步的研究和探索。