现代数据库：时态、时空与实时技术详解（第三章）

现代数据库（第三章）深入探讨了基于时间的数据库技术，主要包括时态数据库技术、时空数据库技术和实时数据库技术。章节首先从时间模型及其演算开始，介绍了三种主要的时间模型：连续模型、步进模型和离散模型。 1. 时间模型： - 连续模型：与实数同构，能够通过插值获取任意两个时间点之间的数据，适用于描述连续变化的情况，如股票价格或温度变化。 - 步进模型：将数据状态视为时间的函数，只能通过回溯获取状态变化，例如教师的身份变化，无法直接计算中间状态。 - 离散模型：时间间隔之间无数据，不能通过插值或回溯获取，如月份之间的数据独立。 - 恒定模型：数据不随时间变化，如籍贯，通常在需要时用新值替换，如住址和身份。 2. 时间基本元素： - 时间点：时间的最基本单位，描述事件的发生和变化，粒度决定了描述的精确程度。 3. 时态关系代数：扩展了传统的数据库关系代数，考虑了时间维度，包括对过去、现在和未来状态的操作。 4. 时态数据库技术：这一部分重点讲解如何处理包含时间信息的数据，如存储和查询随着时间变化的属性值，如员工的工资调整历史。 5. 时空数据库技术：结合空间和时间信息，用于地理信息系统（GIS）等领域，存储和分析地理位置和时间相关的数据。 6. 实时数据库技术：强调数据的即时性，用于处理需要快速响应的实时应用，如工业自动化、金融交易等。 本章内容旨在帮助读者理解如何设计和管理在不同时间尺度上变化的数据，以及如何利用这些技术来优化查询效率和提供精确的时间相关查询结果。这对于理解现代复杂系统的数据管理和决策支持至关重要。