SQL语言详解:查询、DML、DDL与DCL语句

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"这篇文档主要介绍了SQL语言的分类和基本使用,包括查询语句、DML语句、DDL语句、DCL语句以及事务控制语句。文档由崔皓主讲,适合初学者了解和学习SQL的基础知识。" SQL语言是用于管理和检索关系型数据库的标准语言,它包括多种类型的语句,以满足不同的数据库操作需求: 1. Select查询语句:用于从数据库中检索信息。最简单的`SELECT`语句可以从一个或多个表中选取指定的列。`SELECT * FROM table`会选取表中的所有列,而`SELECT column1, column2 FROM table`则只选取特定的列。`DISTINCT`关键字可以用来去除查询结果中的重复行。 2. DML语句(数据操作语言):包括`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`和`MERGE`。`INSERT`用于向表中添加新记录,`UPDATE`用于修改现有记录,`DELETE`用于删除记录,而`MERGE`语句则用于根据源数据集更新或插入目标数据集。 3. DDL语句(数据定义语言):用于定义数据库结构。`CREATE`用于创建新的数据库对象如表、视图等,`ALTER`用于修改已存在的对象,`DROP`用于删除对象,`TRUNCATE`则用于清空表的所有数据,但保留表结构。 4. DCL语句(数据控制语言):涉及数据库的安全性和权限设置。`GRANT`用于赋予用户访问数据库或特定对象的权限,而`REVOKE`则用于撤销这些权限。 5. 事务控制语句:`COMMIT`用于提交事务,确保对数据库的更改永久保存;`ROLLBACK`则用于回滚事务,撤销所有在事务开始后的更改;`SAVEPOINT`可以设置一个恢复点,在事务中可以回滚到这个特定点。 此外,SQL还支持算术表达式、空值处理和字段别名的定义,比如使用`AS`关键字定义列的别名。`WHERE`子句用于指定查询条件,结合比较运算符(如=、>、<等)来过滤出满足条件的记录。 学习这些基本的SQL语句将有助于理解和操作关系型数据库,无论是进行数据分析、数据管理还是应用程序开发,都是不可或缺的基础技能。
2025-01-20 上传
内容概要:本文档详细介绍了一款轻量级任务管理系统的构建方法,采用了Python语言及其流行Web框架Flask来搭建应用程序。从初始化开发环境入手到部署基本的CRUD操作接口,并结合前端页面实现了简易UI,使得用户能够轻松地完成日常任务跟踪的需求。具体功能涵盖新任务添加、已有记录查询、更新状态以及删除条目四个核心部分。所有交互行为都由一组API端点驱动,通过访问指定URL即可执行相应的操作逻辑。此外,在数据持久化层面选择使用SQLite作为存储引擎,并提供了完整的建模语句以确保程序顺利运行。最后,还提及未来拓展方向——加入用户权限校验机制、增强安全检查以及优化外观风格等方面的改进措施。 适合人群:熟悉Linux命令行操作并对Web编程有一定了解的技术爱好者;打算深入理解全栈开发流程或者正在寻找入门级别练手机会的朋友。 使用场景及目标:旨在为开发者传授实际动手编写小型互联网产品的技巧,尤其适用于个人作业管理或者是小团队协作场景下的待办事项追踪工具开发练习。通过亲手搭建这样一个完整但不复杂的系统,可以帮助学习者加深对于前后端协同工作流程的理解,积累宝贵的实践经验。 其他说明:虽然当前实例仅涉及较为基础的功能模块,但在掌握了这套架构的基础上,读者完全可以依据自身业务特点灵活调整功能特性,满足更多个性化定制化需求。对于初学者来说,这是一个非常好的切入点,不仅有助于掌握Flask的基础用法和技术生态,还能培养解决具体问题的能力。