MATLAB檔案處理：常用資料格式与CSV操作

"本章主要介绍了在MATLAB中如何处理文件，特别是学习了文件的概念、操作方式，包括文字档和二进制文件的使用，以及文件指针的操作。MATLAB支持四种常见的数据文件格式，包括用于存储工作区变量的方法如save和load函数。此外，还讨论了以逗号分隔值（CSV）格式处理数据，使用csvread和csvwrite函数进行读写操作，并提及了与Excel文件交互的xlsread函数。" 在MATLAB中，处理文件是进行数据分析和存储的重要环节。本章首先强调了学习文件的基本概念和操作方法，这涵盖了创建、打开、读取和写入文件等基础操作。文件可以分为两类：文字档和二进制档。文字档通常包含可读的字符，如文本文件；二进制档则包含计算机可以直接理解的数据，其效率更高，但人难以直接解读。 MATLAB提供了方便的工具来存取工作区内的变量。例如，通过`save`函数可以将变量保存到磁盘上的文件，如`save('my_data','prime_list','mag')`将`prime_list`和`mag`变量保存到名为`my_data.mat`的文件中。当需要重新加载这些变量时，可以使用`load`函数，如`load('my_data')`，这会将变量恢复到工作区。如果只想加载特定变量，如`mag`，可以使用带参数的`load`函数，如`m=load('my_data','mag')`。 在CSV数据处理方面，MATLAB提供了`csvread`和`csvwrite`函数。`csvread`用于读取CSV文件到矩阵，例如`B=csvread('csvdata.csv')`，而`csvwrite`则将矩阵写入CSV文件，如`csvwrite('csvdata.csv',A)`。这种格式常用于数据交换，因为它的通用性和简洁性。 此外，MATLAB还可以与Excel文件进行交互。`xlsread`函数允许读取Excel文件中的数据，例如`C=xlsread('ML_Ch17_Excel.xlsx')`，或者指定工作表和单元格范围，如`D=xlsread('ML_Ch17_Excel.xlsx',sheet,xlRange)`。这使得MATLAB能够轻松处理来自不同来源的数据，增加了其在数据分析中的灵活性。 本章内容涵盖了MATLAB中基本的文件操作和数据格式转换，这对于任何需要在MATLAB环境中存储和处理数据的用户来说都是至关重要的知识。通过掌握这些技能，用户可以有效地管理他们的计算结果，实现数据的持久化存储，并与其他软件工具进行数据交换。