掌握SAS数据集结构与错误控制：应用指南

本资源是一份关于"统计软件(SAS)应用第一讲"的详细指南，由公共卫生学院张卫东教授讲解。课程首先强调了数据集结构的重要性，指出在使用SAS进行数据分析时，确保数据的正确性至关重要。方法包括设定字段范围和逻辑性规则来减少录入错误，双次录入并进行一致性检查，以及通过逻辑学和异常值检测来修正错误。 课程内容涵盖了SASv9基础知识，包括软件的全面介绍，如SAS（Statistical Analysis System）的中文含义和其强大而灵活的编程能力。SAS由SAS Institute Inc.开发，适用于数据访问、存储管理、数据分析等多个领域，被广泛应用于各行各业，尤其在全球500强企业中有广泛应用。国内的高等教育机构也普遍接纳并教授SAS技术。 SASv9的安装和运行环境要求被明确说明，包括支持的操作系统如Windows XP、Windows 2003、Windows Vista和Windows NT等，但具体版本需注意兼容性，例如Windows XP需要升级至SP1及以上，而Windows Vista则有特定服务包的需求。课程的教学策略侧重于菜单和图形界面操作，以及通过简单程序让分析员（ANALYST）和Insight（Interactive Data Analysis）用户能够轻松上手。 此外，课程还涉及到教学大纲中的具体内容，如SAS系统主菜单的功能、分析员和Insight的功能简介，数据分析的基本步骤，以及学生应达到的教学目标和作业安排。通过学习这门课程，学生将掌握如何有效利用SAS进行数据处理和分析，提升数据质量和分析能力。