SQL查询语句精华:从简单到复杂
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更新于2024-08-01
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本文档主要涵盖了SQL查询语言的基础和进阶知识,特别适合初学者和准备面试的IT专业人士学习。文档详细介绍了SQL查询语句的构成,包括选择列表、FROM子句和WHERE子句,这些都是构建基本查询的关键元素。
一、简单查询
简单查询由选择列表、FROM子句和WHERE子句组成,用于指定查询的列、数据源和筛选条件。例如,查询`testtable`表中姓名为“张三”的`nickname`和`email`字段的SQL语句如下:
```sql
SELECT nickname, email
FROM testtable
WHERE name = '张三'
```
(一)选择列表
1. 选择所有列:使用星号`*`代表选择所有列,如:
```sql
SELECT *
FROM testtable
```
2. 选择部分列并指定显示顺序:可以指定需要的列,保持列的显示顺序与选择列表中的顺序一致,例如:
```sql
SELECT nickname, email
FROM testtable
```
3. 更改列标题:可以在选择列表中定义新的列标题,例如将`nickname`列标题改为“昵称”,`email`列标题改为“电子邮件”:
```sql
SELECT "昵称" = nickname, "电子邮件" = email
FROM testtable
```
4. 删除重复行:使用`DISTINCT`关键字去除重复行,如:
```sql
SELECT DISTINCT nickname, email
FROM testtable
```
5. 限制返回的行数:使用`TOP`关键字限制返回的行数,如返回前两行:
```sql
SELECT TOP 2 * FROM testtable
```
或者返回总数的20%:
```sql
SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable
```
(二)FROM子句
FROM子句定义了查询涉及的表或视图。它可以包含单个表、多个表的连接,甚至是子查询。例如:
```sql
SELECT nickname, email
FROM testtable
```
这里,`testtable`是查询的数据源。
(三)WHERE子句
WHERE子句用于设置查询条件,筛选出满足特定条件的行。例如:
```sql
SELECT nickname, email
FROM testtable
WHERE name = '张三'
```
此查询仅返回`name`字段为“张三”的行。
文档中还可能包含更复杂的查询结构,如JOIN操作、GROUP BY用于聚合、HAVING用于过滤聚合结果、ORDER BY用于排序,以及可能涉及的子查询和窗口函数等。这些内容对于全面理解和应用SQL至关重要,尤其在数据处理和分析中。
标签提及了`sql`、`sql语句`、`sql面试题`、`plsql`和`oracle`,意味着这份文档可能不仅限于基础SQL,还可能涵盖了PL/SQL(Oracle数据库的编程语言扩展)和一些面试中常见的SQL问题。学习者可以借此深入理解SQL在实际工作中的应用,提升自己的技能水平。
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