Java性能优化：35个实用技巧总结

完成操作后，记得及时关闭，避免资源浪费。流的关闭操作是释放系统资源的重要环节，如果忘记关闭，可能会导致系统性能下降，甚至内存泄漏。在Java 7开始引入了try-with-resources语句，可以自动关闭资源，降低出错概率。 5、避免过度使用同步 虽然同步可以保证线程安全，但过度使用会导致程序执行效率大大降低，因为线程在等待锁的过程中会产生上下文切换。合理地使用并发工具类，如ConcurrentHashMap、Atomic包中的原子类，或者使用Lock接口，可以有效提高多线程环境下的程序性能。 6、避免频繁创建新线程 创建线程是昂贵的操作，包括内存分配和上下文切换。如果任务数量巨大，考虑使用线程池，如ThreadPoolExecutor，可以复用已有线程，减少线程创建和销毁的开销。 7、避免使用过大的数据类型 在不需要的情况下，使用较小的数据类型，如int而不是long，float而不是double，这可以减少内存占用并提高计算速度。 8、减少对象创建 频繁创建和销毁对象会导致内存碎片，影响性能。如果对象生命周期短且创建频繁，可以考虑使用对象池技术，或者利用Java 8的Stream API，减少中间对象的生成。 9、合理使用集合 选择合适的集合类型，如ArrayList适用于随机访问，LinkedList适用于插入和删除。在容量预估上，可以提供初始容量，避免扩容带来的额外开销。 10、尽量减少DOM解析 对于XML处理，SAX或StAX解析比DOM更快，因为它们不需要加载整个文档到内存。DOM适合小规模的、结构简单的文档，而SAX和StAX适合处理大型XML文件。 11、使用StringBuilder替换String的连接操作 String对象是不可变的，每次修改都会创建新的对象，消耗资源。使用StringBuilder或StringBuffer在循环中进行字符串拼接，性能更优。 12、避免使用反射 反射虽然强大，但其性能较差，尽量减少反射的使用，或者提前缓存反射得到的结果。 13、使用Double检查equals 比较浮点数时，直接使用==可能会导致误判，应使用Double.compare()或Float.compare()方法进行精确比较。 14、避免不必要的对象克隆 克隆操作会创建新的对象，如果只需要复制部分属性，可以使用构造函数或者拷贝构造器。 15、减少数据库交互 通过批处理和预编译的PreparedStatement，减少与数据库的交互次数，提高查询效率。 16、使用适当的缓存策略 通过使用缓存（如Guava Cache、Spring Cache）可以减少重复计算，提高响应速度。 17、避免空对象检查 对null对象进行方法调用或属性访问会抛出NullPointerException，可以在调用前检查对象是否为空，避免异常处理的开销。 18、利用Java编译器优化 Java的JIT（Just-In-Time）编译器能够在运行时优化代码，如逃逸分析、标量替换等，充分利用这些优化可以提高性能。 19、合理使用 volatile 和 atomic volatile保证可见性和有序性，但不保证原子性；而Atomic类提供了原子操作，适用于多线程环境下对共享变量的修改。 20、减少垃圾收集 通过减少对象的创建和及时释放不再使用的对象，减少垃圾收集的频率，可以提高程序性能。 以上只列举了一部分Java性能优化的方法，实际应用中需要根据具体场景和需求进行综合优化，不断调整和测试，才能达到最佳效果。记住，性能优化是一个持续的过程，需要在代码编写初期就考虑到，并在后期维护中不断迭代改进。