生物信息学的conda包管理配方：高效安装跨平台程序

资源摘要信息:"conda-recipes是专为生物信息学领域中使用的程序而设计的conda包管理器的食谱集合。conda是一个流行的包管理和环境管理系统，它可以在不同操作系统上轻松地安装、运行和升级软件包及其依赖关系。这使得conda成为生物信息学领域中非常受欢迎的工具，因为该领域经常需要处理复杂和长的依赖链。 描述中提到的'构建系统'指的是一套用于自动创建软件包的系统。在生物信息学领域，这样的系统尤为重要，因为它们能够快速构建和分发包含复杂依赖关系的软件包。该构建系统针对的是构建二进制文件和安装库，这通常是生物信息学程序安装过程中最耗时的部分。 安装说明建议用户查看特定的安装指南，这可能涉及到一系列步骤，例如配置环境、使用conda命令行工具等。此外，还提到了针对不同平台的可用性，其中特别指出支持OS X(x86_64)和Linux(x86_64)，并且在特定版本的操作系统上进行了测试，这包括在OS X 10.9、CentOS 6.5和Ubuntu 14.04上。尽管支持广泛，但该集合目前还不支持Windows平台，这可能是因为生物信息学中某些工具和程序的二进制版本还没有跨平台兼容性，或者需要更多的定制来确保在Windows上的兼容性。 提到的'binstar'存储库是一个专门的conda包存储库，它为用户提供了访问和下载预构建二进制包的途径。'faircloth-lab'是该存储库的一个具体实例，用户可以访问***来获取相应的软件包。通过访问***，用户可以搜索、安装和管理conda包，而无需自行从源代码编译。 Python作为标签说明，conda-recipes中的食谱大多数或全部与Python有关，或者至少与Python兼容。这表明在生物信息学领域中，Python语言因其强大的科学计算能力、丰富的库支持以及社区的活跃性而被广泛采用。 压缩包子文件的文件名称列表中包含'conda-recipes-master'，暗示该压缩文件可能包含了一系列主食谱或食谱的主分支，这些食谱可能是用来创建conda包的基础模板。这可能包括了配置文件、元数据、构建脚本和其他必要的组件，这些是为不同平台准备特定软件包所必需的。" 以上信息可帮助生物信息学领域的研究人员和开发人员理解如何利用conda和conda-recipes来管理和安装其工作流程中所需的软件包。