Python核心编程：映射与集合类型深度解析

"《python核心编程》第七章主要讲解了Python中的映射和集合类型，特别是映射类型的代表——字典。本章从字典的创建、访问、更新和删除等多个方面进行了详细介绍，并探讨了与字典相关的一些操作符和函数。此外，还提到了映射类型的操作符比较和成员关系检查，以及字典的工厂函数和内建函数的应用。" 在Python中，映射类型主要是指字典（dictionary），它是一种关联数据结构，存储键值对，支持快速查找。字典的关键特性是通过键来访问对应的值，而键必须是可哈希的，比如整数、字符串、元组等。创建字典可以通过大括号{}内指定键值对，或者使用dict()函数，如`dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`。另外，`dict.fromkeys()`用于创建一个新字典，其中所有键来自给定序列，值默认为None或指定的默认值。 访问字典中的值通常使用键作为索引，如`value = dict['key']`。更新字典可通过直接赋值实现，`dict['key'] = new_value`。删除字典元素有多种方式，`del dict['key']`直接删除键为'key'的项，`dict.clear()`清空整个字典，`dict.pop('key')`则删除并返回键为'key'的值。 对于映射类型的操作符，Python允许使用比较操作符如<, >等对字典进行比较，但要注意字典的比较是基于键的排序和值的比较。成员关系操作符如in和not in可用于检查键是否存在于字典中。 字典相关的内建函数包括`len(dict)`返回字典中的键值对数量，而`hash()`函数虽然不直接用于字典，但它能判断一个对象是否适合作为字典的键，通过返回对象的哈希值。 工厂函数`dict()`可以用来创建新字典，接受关键字参数或已有的字典，生成浅拷贝。`dict_instance.copy()`也是创建字典副本的方法，同样产生浅拷贝。在考虑性能时，`copy()`函数可能比`dict_instance.copy()`更高效。 本章深入探讨了Python字典这一重要的数据结构，提供了丰富的操作和使用示例，有助于读者全面理解和熟练运用映射类型。