医学图像处理：辅助诊断与手术规划

"这是一门由天津医科大学医学影像系郭丽教授主讲的医学图像处理课程，旨在通过学习，让学生掌握医学图像的基本特点、图像处理基本概念和技术，以及如何利用VB进行医学图像信息处理。课程考核包括平时成绩和期末考查，参考资料包括多本专业教材。课程内容涵盖医学图像处理导论、图像后处理、图像基本处理、图像增强、医学图像应用算法和综合程序设计。" 在《医学图像处理》这门课程中，郭丽教授将引导学生深入理解医学图像的重要性和其在临床实践中的作用。医学图像处理是医学领域不可或缺的一部分，随着科技的进步，医学影像设备如CT、MRI等广泛应用，使得无创、无痛地观察人体内部成为可能。然而，原始的医学图像往往需要通过特定的技术处理，以提高图像质量，提取有用信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。 课程的核心目标包括： 1. **了解医学图像的基本特点**：医学图像具有特殊性，如灰度分布、噪声特性、空间分辨率等，需要学生理解这些特性对处理方法的影响。 2. **掌握图像处理基本概念**：学习图像的数字化过程、像素的概念、图像的表示方式（如灰度图像、二值图像）等。 3. **熟悉图像处理技术**：包括图像增强、空间变换、边缘检测、分割和目标分析等，这些都是提高图像可读性和诊断价值的关键步骤。 4. **编程能力培养**：使用VB语言实现医学图像的各种处理操作，这是将理论知识应用于实践的重要环节。 5. **综合应用**：通过综合程序设计，将所学的各个知识点融会贯通，解决实际问题。 课程考核方面，除了课堂参与、考勤和论文阅读外，重点在于学生的实践能力，期末考查以图像处理程序为主，强调动手能力和问题解决能力的培养。 为了深入学习，学生可以参考田捷等编著的《医学影像处理与分析》、康晓东主编的《医学影像图像处理》以及Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的经典著作《数字图像处理》等相关书籍。通过这些教材，学生可以进一步拓宽视野，提升专业素养。 《医学图像处理》这门课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践技能的培养，是医学影像专业学生必备的专业技能课程。通过学习，学生将具备处理和分析医学图像的能力，为未来的医疗实践打下坚实基础。