Spring Cloud服务治理:Eureka与微服务实践

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"这篇文档是关于Spring Cloud的学习笔记,涵盖了Eureka Server的实现、Eureka Client的使用,Spring Cloud Config的远程配置,以及Hystrix的容错机制和服务跟踪。" 在现代软件开发中,随着业务的增长,单体应用模式逐渐暴露出一系列问题。这些问题包括但不限于: 1. **开发复杂性增加**:当需要修改或添加新功能时,必须对整个系统进行全面测试和重新部署,这既耗时又可能导致不必要的风险。 2. **系统稳定性受影响**:单个模块的故障可能会导致整个系统的崩溃,降低了系统的可用性和可靠性。 3. **数据管理安全隐患**:多个团队共享同一数据源,增加了数据安全的风险。 4. **技术框架限制**:所有模块都采用相同的技术栈,难以针对不同模块的需求选择最佳技术解决方案。 5. **工作交接困难**:由于模块的复杂性,员工离职可能导致工作交接的延迟和困难。 为了解决这些问题,我们转向分布式和集群架构。**集群**是指通过多台服务器分担高并发访问压力,而**分布式**则是在软件设计层面,将大项目拆分为多个微服务,每个服务独立开发、部署和扩展,以提高灵活性和可维护性。 **服务治理**是分布式系统中的关键概念,它包括了服务提供者、服务消费者和注册中心三个部分。服务提供者启动时向注册中心注册自己的信息,服务消费者通过注册中心查找并调用服务提供者的服务。在Spring Cloud中,**Eureka**是用于服务治理的组件,它提供了服务注册和服务发现的能力。**Eureka Server**作为注册中心,负责接收和管理微服务的注册信息,而**Eureka Client**则是微服务实例,它们通过Eureka Client与Eureka Server交互,完成服务的注册和发现。 在实践中,创建一个Eureka Server可以通过以下步骤实现: 1. 创建一个新的Spring Boot项目,继承自`spring-boot-starter-parent`,指定适当的版本。 2. 添加Eureka Server依赖到`pom.xml`中。 3. 配置Eureka Server的相关属性,如端口、服务实例的元数据等。 4. 启动Eureka Server,其他微服务就可以作为Eureka Client向这个服务器注册。 此外,文档还提到了**Spring Cloud Config**,这是一个用于实现远程配置的工具,允许开发者在中央配置服务器上集中管理和推送应用的配置。通过配置中心,可以在不重启服务的情况下更新应用的配置。 另外,**Hystrix**是Netflix提供的一个用于实现断路器模式的库,它能够防止服务雪崩,提供容错机制,确保系统的稳定运行。当服务因高负载或故障无法正常响应时,Hystrix会自动降级请求,返回默认值或错误消息,避免整个系统受到影响。 最后,服务跟踪也是微服务架构中的重要环节,通常使用如Zipkin、Sleuth等工具来追踪服务间的调用链路,帮助开发者定位和解决问题。 Spring Cloud提供了全面的解决方案,包括服务注册与发现(Eureka)、远程配置(Spring Cloud Config)和容错保护(Hystrix),以支持构建高效、可靠的分布式系统。
2020-05-05 上传
整理自尚硅谷视频教程springboot高级篇,并增加部分springboot2.x的内容 一、Spring Boot与缓存 一、JSR107 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry。 • CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可 以在运行 期访问多个CachingProvider。 • CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名 的Cache,这些Cache 存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个 CachingProvider所拥有。 • Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个 Cache仅被一个 CacheManager所拥有。 • Entry是一个存储在Cache中的key-value对。 • Expiry 每一 个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间,条目为过期 的状态。一旦过期,条 目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。 二、Spring缓存抽象 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术; 并支持使用JCache(JSR- 107)注解简化我们开发; • Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合; • Cache接 口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等; • 每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否 已经被调用 过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法 并缓存结果后返回给用户。下 次调用直接从缓存中获取。 • 使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点; 1、确定方法需要被缓存 以及他们的缓存策略 2、从缓存中读取之前缓存存储的数据 Cache 缓存接口,定义缓存操作。实现有:RedisCache、EhCacheCache、 ConcurrentMapCache等 CacheManager 缓存管理器,管理各种缓存(Cache)组件 @Cacheable 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @CacheEvict 清空缓存 @CachePut 保证方法被调用,又希望结果被缓存。 @EnableCaching 开启基于注解的缓存 keyGenerator 缓存数据时key生成策略 serialize 缓存数据时value序列化策略 @CacheConfig 抽取缓存的公共配置 三、几个重要概念&缓存注解 1、常用注解 2、常用参数 名字 位置 描述 示例 methodName root object 当前被调用的方法名 #root.methodName method root object 当前被调用的方法 #root.method.name target root object 当前被调用的目标对象 #root.target targetClass root object 当前被调用的目标对象类 #root.targetClass args root object 当前被调用的方法的参数列表 #root.args[0] 3、常用参数SPEL说明 名字 位置 描述 示例 caches root object 当前方法调用使用的缓存列表(如 @Cacheable(value= {"cache1","cache2"}) ), 则有两 个cache #root.caches[0].name argument name evaluation context 方法参数的名字. 可以直接 #参数 名 ,也可以使用 #p0或#a0 的形 式,0代表参数的索引; #iban 、 #a0 、 #p0 result evaluation context 方法执行后的返回值(仅当方法执 行之后的判断有效,如‘unless’ , ’cache put’的表达式 ’cache evict’的表达式 beforeInvocation=false ) #result 四、代码中使用缓存 1、搭建基本环境 1、导入数据库文件 创建出department和employee表 2、创建javaBean封装数据 3、整合MyBatis操作数据库 1.配置数据源信息 2.使用注解版的MyBatis; 1)、@MapperScan指定需要扫描的mapper接口所在的包