LoadRunner压力测试实战：结果分析与系统资源详解

本文主要介绍了如何使用LoadRunner进行压力测试并进行结果分析，通过一个具体的实例来阐述测试过程和分析方法。在实例中，测试目标是确保系统在多用户并发时，响应时间不超过5秒。 1. LoadRunner测试结果分析： LoadRunner的压力测试过程包括录制、负载设置和结果分析，其中分析结果是最关键且最具挑战性的部分。测试结果分析旨在识别系统性能瓶颈，以优化系统性能。在这个实例中，测试人员关注的是在多用户并发情况下，系统能否在规定时间内完成任务。 2. 系统资源配置： 硬件环境为奔四2.8E CPU和100GB硬盘，网络环境为100Mbps，软件环境是英文Windows XP操作系统，服务器使用Tomcat服务，客户端使用IE6.0浏览器，系统架构为B/S结构。 3. 监视资源： 在LoadRunner Analysis中，通常关注的五种资源包括Vuser（虚拟用户）、Transactions（事务）、WebResources（Web资源）、WebPageBreakdown（网页分解）和SystemResources（系统资源）。通过“Add graph”或“New graph”添加这些图表以进行可视化分析。如果需要查看所有资源，可以取消“displayonlygraphscontaining data”的勾选。 4. Analysis报告解读： Summary Report提供了测试的全面概览，包括Duration（持续时间），用于了解测试期间系统活动；Statistics Summary（统计摘要）提供大致的测试数据；Transaction Summary（事务摘要）显示平均响应时间，这是评估系统性能的关键指标。 5. 集合点分析： 集合点在录制脚本中用于控制并发用户的执行，分析集合点数据可以帮助识别在并发操作中可能出现的问题，例如，响应时间是否超出预设的5秒限制。 6. 结果分析步骤： - 分析Duration，确定测试持续时间，为后续压力增加时的测试规划提供参考。 - 查看Transaction Summary，重点在于平均响应时间，如果超过5秒，则需优化系统。 - 通过Transactions和SystemResources图表，定位响应时间过长的事务和可能导致性能下降的系统资源。 - 使用WebPageBreakdown分析网页加载细节，找出可能影响性能的特定页面或组件。 - 对比不同Vuser数量下的性能表现，识别系统承受压力的临界点。 通过以上步骤，测试人员可以深入理解LoadRunner测试结果，识别系统瓶颈，并根据分析结果提出性能优化建议。这个实例提供了实用的方法，帮助读者更好地掌握LoadRunner的压力测试与结果分析。