LoadRunner压力测试实战:结果分析与系统资源详解
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 137 浏览量
更新于2024-08-01
收藏 1.56MB DOC 举报
本文主要介绍了如何使用LoadRunner进行压力测试并进行结果分析,通过一个具体的实例来阐述测试过程和分析方法。在实例中,测试目标是确保系统在多用户并发时,响应时间不超过5秒。
1. LoadRunner测试结果分析:
LoadRunner的压力测试过程包括录制、负载设置和结果分析,其中分析结果是最关键且最具挑战性的部分。测试结果分析旨在识别系统性能瓶颈,以优化系统性能。在这个实例中,测试人员关注的是在多用户并发情况下,系统能否在规定时间内完成任务。
2. 系统资源配置:
硬件环境为奔四2.8E CPU和100GB硬盘,网络环境为100Mbps,软件环境是英文Windows XP操作系统,服务器使用Tomcat服务,客户端使用IE6.0浏览器,系统架构为B/S结构。
3. 监视资源:
在LoadRunner Analysis中,通常关注的五种资源包括Vuser(虚拟用户)、Transactions(事务)、WebResources(Web资源)、WebPageBreakdown(网页分解)和SystemResources(系统资源)。通过“Add graph”或“New graph”添加这些图表以进行可视化分析。如果需要查看所有资源,可以取消“displayonlygraphscontaining data”的勾选。
4. Analysis报告解读:
Summary Report提供了测试的全面概览,包括Duration(持续时间),用于了解测试期间系统活动;Statistics Summary(统计摘要)提供大致的测试数据;Transaction Summary(事务摘要)显示平均响应时间,这是评估系统性能的关键指标。
5. 集合点分析:
集合点在录制脚本中用于控制并发用户的执行,分析集合点数据可以帮助识别在并发操作中可能出现的问题,例如,响应时间是否超出预设的5秒限制。
6. 结果分析步骤:
- 分析Duration,确定测试持续时间,为后续压力增加时的测试规划提供参考。
- 查看Transaction Summary,重点在于平均响应时间,如果超过5秒,则需优化系统。
- 通过Transactions和SystemResources图表,定位响应时间过长的事务和可能导致性能下降的系统资源。
- 使用WebPageBreakdown分析网页加载细节,找出可能影响性能的特定页面或组件。
- 对比不同Vuser数量下的性能表现,识别系统承受压力的临界点。
通过以上步骤,测试人员可以深入理解LoadRunner测试结果,识别系统瓶颈,并根据分析结果提出性能优化建议。这个实例提供了实用的方法,帮助读者更好地掌握LoadRunner的压力测试与结果分析。
2021-03-23 上传
2011-05-03 上传
2010-03-01 上传
2010-01-26 上传
2012-03-30 上传
2008-11-20 上传
2009-02-20 上传
2008-11-18 上传
jakin520
- 粉丝: 12
- 资源: 9
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手