springboot+vue协同过滤白酒销售系统毕业设计

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0 下载量 119 浏览量 更新于2024-12-15 1 收藏 55.39MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Java毕业设计-基于springboot+vue协同过滤算法的黔醉酒业白酒销售系统-付源代码+论文+mysql(大作业)" 知识点说明: 1. Spring Boot框架:Spring Boot是Spring的扩展,用于简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring,使得开发者无需定义样板化的配置。在本项目中,Spring Boot负责快速开发和部署后端管理系统,通过内嵌的Tomcat、Jetty或者Undertow服务器,简化了项目构建过程,同时也支持热部署、健康检查、外部配置等。 2. Vue.js框架:Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架,用于构建用户界面,特别强调视图层的开发。它易于上手,通过双向数据绑定、虚拟DOM、组件化等特性,使得开发者能够高效地开发出响应式的单页应用(SPA)。在本项目中,Vue.js负责前端的展示和交互,确保了页面的动态交互和良好的用户体验。 3. 协同过滤算法:协同过滤是一种常用的推荐算法,主要分为用户基础协同过滤和物品基础协同过滤。该算法通过分析用户的行为和偏好,找到相似的用户或物品,然后根据这些相似性来预测用户可能感兴趣的新商品,并作出推荐。在本项目中,协同过滤算法应用于白酒销售系统,通过分析用户的购买历史和评价数据,向用户推荐可能感兴趣的白酒商品,提高用户满意度和销售业绩。 4. MySQL数据库:MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和易用性在全球范围内得到了广泛的应用。在本项目中,MySQL数据库用于存储用户数据、商品信息、订单详情等数据,并确保这些数据的安全性和稳定性。 5. 系统功能实现:黔醉酒业白酒销售系统结合了用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单处理和用户评价等主要功能。通过这些功能,用户可以注册账号,浏览商品,将商品加入购物车,提交订单,同时也可以对商品进行评价。这些功能覆盖了电商系统的基本需求,为用户提供了全面的购物体验。 6. 开发文档和源代码:项目提供了完整的源代码和开发文档,包括数据库脚本、后端代码、前端代码等。这些文档和代码对于学生进行毕业设计或进行实战练习具有重要价值,能够帮助他们理解系统的实现过程,掌握Spring Boot和Vue.js框架的应用,以及如何在实际项目中运用协同过滤算法。 7. JSP(Java Server Pages):尽管该项目的标题中没有直接提及JSP,但考虑到标签中出现了"jsp",可以推断项目可能还涉及到JSP技术。JSP是一种基于Java的技术,用于开发动态网页。它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中,当客户端访问页面时,服务器会先将JSP转换为Servlet,再执行Java代码,最后返回结果给客户端。对于Java Web开发来说,JSP是一个重要的组成部分。 综上所述,本毕业设计项目不仅涵盖了Java Web开发中的关键技术和框架,还结合了实际的业务场景,通过实现一个完整的电商系统来展示这些技术在实际开发中的应用,为学生提供了一个将理论知识转化为实践能力的平台。