计算机基础提升：算法专项训练

"这篇计算机基础提高资料主要涵盖了算法的基础知识，包括选择排序方法、查找算法、数据结构和排序算法的时间复杂度分析等。" 在这份资料中，我们首先看到几个关于算法选择的问题： 1. 从5000个元素中挑选出前10个最大的元素，最佳方法是B、堆排序。堆排序可以在O(n log n)的时间复杂度内完成，且可以方便地获取最大或最小元素，适合这种需要找到部分最大值的情况。 2. 在有序顺序表中利用二分查找法查找数据元素X，最多比较次数不超过A、log2n+1次。这是因为每次比较都可将搜索范围减半，最坏情况下需要log2n+1次。 3. 对于具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度是A、3.1。平均查找长度可以通过计算所有可能比较次数的期望值来得出。 4. 二叉查找树在C、单枝树（即退化成链表）的情况下查找效率最低，因为失去了二叉查找的优势。 5. 字符串通常采用的两种存储方式是C、顺序存储和链式存储。顺序存储便于连续访问，链式存储则允许动态增删。 6. 快速排序中，以第一个记录关键字5为基准进行一趟快速排序，结果可能是B、3，2，5，8，6。快速排序是一种原地排序算法，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小。 7. 如果线性表要频繁执行插入和删除操作，应选择C、链式存储结构，因为链式存储无需考虑元素的位置关系，插入和删除操作更灵活。 8. 若待排序的数组已经近似递增排序，快排算法的时间复杂度为A、O(n)，接近最优情况。 9. 排序算法的时间复杂度与B、所需比较关键字的次数密切相关，这是衡量算法效率的重要指标。 10. 对于静态表的顺序查找法，若在表头设置监视哨，正确的查找方式是B、从第1个元素往后查找该数据元素，监视哨用于避免边界条件的检查。 11. 在n个结点的顺序表中进行查找，如果表头设置了监视哨，查找方式与表的顺序无关，即D、与查找顺序无关。 这些问题覆盖了算法基础中的关键概念，包括排序、查找、数据结构以及时间复杂度分析，是提高计算机基础的重要学习材料。