VC++2005编译GDAL1.6.0支持HDF4和HDF5格式

资源摘要信息:"GDAL.zip_GDAL_HDF GDAL_gdal modis_hdf4_hdf5" GDAL（Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库）是一个用于读取和写入地理空间数据格式的开源库。其支持多种矢量和栅格数据格式，包括常见的地理数据文件，如GeoTIFF、ESRI Shapefile、SQLite等。GDAL具有极高的灵活性，能够处理复杂的地理空间数据转换和分析任务。 HDF（Hierarchical Data Format，分层数据格式）是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式，分为HDF4和HDF5两个版本。HDF4和HDF5支持数据的多维数组存储，并提供了丰富的数据模型和强大的API，使数据读取、写入和管理变得更加高效。 本资源文件为"GDAL.zip_GDAL_HDF GDAL_gdal modis_hdf4_hdf5"，实际上包含了三个重要的知识点： 1. GDAL库支持HDF格式：这意味着该版本的GDAL支持HDF4和HDF5这两种科学数据格式的读写。这为处理MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱辐射计）数据提供了便利。MODIS是一种广泛应用于地球观测卫星的传感器，产生的数据量巨大，通常以HDF格式存储。有了GDAL库，开发人员可以轻松读取和处理MODIS数据，进而进行环境监测、气候变化分析、资源管理和科学研究等。 2. VC++2005编译环境下的GDAL1.6.0：资源文件中提到的"GDAL_with_HDF_support_win32_VC++2005"表明该GDAL库是在Windows 32位系统上使用Visual C++ 2005编译器编译的GDAL版本1.6.0。这为Windows平台下的开发者提供了现成的GDAL库，可以减少编译环境的搭建过程和配置时间，快速开始进行地理空间数据处理相关的工作。 3. 支持的图像格式：资源描述中还提到该版本的GDAL支持数十种图像格式。这意味着开发者在使用该库时，可以处理多种不同的数据源，包括遥感图像、扫描地形图和其他栅格数据。这一多样性确保了GDAL在地理信息系统（GIS）、遥感分析、地图制作、空间数据处理等领域的广泛应用。 压缩包子文件的文件名称列表中只有一个文件"GDAL.7z"，表明该资源文件被压缩成一个7z格式的压缩包。用户需要使用相应的解压缩工具（如7-Zip）来打开和提取该压缩包内的内容。 在实际应用中，开发者可以利用这个带有HDF支持的GDAL库来扩展自己的GIS软件或应用，实现对MODIS等多维科学数据的有效读写与分析处理。同时，由于其在VC++2005环境下编译，开发者无需关心复杂的依赖问题，可以直接在他们的项目中引入并使用GDAL库。由于GDAL本身支持广泛的数据格式，开发者还可以利用该库提供的丰富接口和工具集来处理和转换各种地理空间数据，进而实现更复杂的数据处理和分析任务。