高分一、二号遥感数据辐射定标与大气校正详细教程

高分一、二号遥感数据预处理流程是一项关键步骤，确保了遥感图像的质量和准确性，以便后续的分析和应用。本文详细介绍了这个流程，主要包括辐射定标和大气校正两大部分。 首先，辐射定标是预处理的基础，它将未经处理的遥感影像转换为可比的数据。对于多光谱数据，步骤如下： 1.1 多光谱辐射定标： 在ENVI软件（使用的是Toolbox功能）的RadiometricCorrection模块下的RadiometricCalibration工具中，用户需要选择待处理的多光谱数据。设置参数如定标类型为辐射率数据Radiance，储存顺序通常为BIL或BIP，数据类型设为Float，且调整辐射率数据单位到合适的系数，例如0.1。 对于全色波段，辐射定标略有不同： 1.2 全色波段辐射定标： 同样在RadiometricCalibration面板，定标类型改为辐射率数据reflectance（表观反射率），并设置单个比例因子为10000，以适应全色波段的单位转换。 接下来是大气校正环节，这是为了减小大气散射和吸收对图像质量的影响。高分一号和二号由于覆盖范围和大气条件的不同，校正方法略有区别： 2.1 高分一号： 在FLAASH AtmosphericCorrection模块中，用户需输入辐射定标后的数据。设置Singlescalefactor为默认值1，并根据成像时间和纬度选择大气模型，如Mid-LatitudeSummer。此外，还需配置波普曲线和高级设置，这些参数的选择基于具体地理信息（见附件1中的表3.2）。 2.2 高分二号： 同样在FLAASH工具中，用户选择辐射定标数据作为InputRadianceImage，然后配置相应的参数，如大气模型和高级设置，以适应二号卫星的具体特性。 在整个预处理过程中，高分一号和二号的处理参数和步骤都需要根据实际情况进行微调，确保最终得到的数据质量和一致性。通过细致的操作和适当的参数设置，可以显著提高遥感数据的可用性和分析效果。此外，这个流程还可能涉及其他辅助工具和技术，比如几何校正和阴影去除，这些都将根据项目需求和数据特点来决定是否进行。