R语言大数据入门：RHadoop教程与安装指南

"这是一份来自清华大学的R语言学习课件，涵盖了从基础到高级的全方位R语言知识，特别强调了大数据处理的部分，包括RHadoop的介绍和安装教程。这份资料适合不同层次的学习者，无论是初学者还是有经验的IT专业人士，都可以从中受益。" 在大数据领域，R语言和Hadoop的结合成为了处理海量数据的关键工具。R语言以其强大的统计分析功能著称，而Hadoop则是处理大规模数据的核心框架。RHadoop是将R与Hadoop相结合的开源项目，它允许用户利用R进行Hadoop的数据处理和分析，实现了两种技术的互补。 第13章RHadoop介绍了如何利用R与Hadoop进行大数据操作。首先，讲解了Hadoop的重要性，特别是在处理TB乃至PB级别的数据时，它能实现高效的分布式计算，使得原本难以处理的大数据变得可管理。接着，引入RHadoop的概念，它将R语言的统计分析能力与Hadoop的并行处理能力结合起来，提高了大数据分析的效率。 RHadoop的安装过程涉及多个步骤。首先，需要下载相关的依赖包，如rmr-2.1.0、rhdfs-1.0.5和rhbase-1.1，并将其放在指定的R目录下。接着，确保JDK1.6已安装，并通过`RCMD javareconf`命令配置rJava库。在R环境中，使用`install.packages()`函数安装必要的R包，如rJava、reshape2、Rcpp等，这些包在RHadoop的运行中起着关键作用。最后，设置环境变量HADOOP_CMD和HADOOP_STREAMING，指向Hadoop的命令路径，以确保RHadoop能够正确地与Hadoop通信。 通过学习这个R语言课程，特别是RHadoop部分，学习者不仅可以掌握R语言的基本语法和统计分析技巧，还能深入了解如何在大数据场景下运用这些知识，为成为大数据应用人才打下坚实基础。此外，课程还包括其他章节，如数据模型、数据准备、数据可视化、数据建模等，覆盖了数据科学的完整流程，对提升数据处理和分析能力大有裨益。