Python openpyxl库深度解析：读取与操作Excel

"Python Excel处理库openpyxl使用详解" 在Python中，处理Excel文件是一项常见的任务，而openpyxl是一个强大的第三方库，专门用于处理.xlsx格式的Excel文件。通过pip install openpyxl可以轻松地将这个库安装到你的Python环境中。 读取Excel文件 使用openpyxl库读取Excel文件，首先需要导入`load_workbook`函数。例如： ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('pythontab.xlsx') ``` 默认情况下，`load_workbook`会以可读写模式打开文件。如果只需要读取，可以设置`read_only=True`。 获取工作表 你可以通过工作表的名称来访问它们： ```python # 获取所有工作表的名称 sheet_names = wb.get_sheet_names() # 根据名称获取工作表 a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # 获取当前活动的工作表 sheet = wb.active ``` 单元格操作 访问单元格有两种方式：通过索引或使用`cell`函数。例如，获取B4单元格的值： ```python # 通过索引获取 b4 = sheet['B4'] print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 使用cell函数获取 b4_too = sheet.cell(row=4, column=2) print(b4_too.value) ``` `column`属性返回列的字母（如'B'），`row`返回行号（如4），`value`则包含单元格的值。`cell`函数的`coordinate`属性返回单元格的坐标，如"B4"。 获取最大行和最大列 要找出工作表中的最大行和最大列，可以使用以下代码： ```python max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column ``` 这将分别返回工作表的最后一行号和最右边的列号。 行和列的遍历 openpyxl提供了便利的方法来遍历行和列。`sheet.rows`是一个生成器，它返回每一行的数据，每行数据封装在一个元组中。同样，`sheet.columns`也是一个生成器，但返回的是每列的单元格。例如： ```python # 遍历所有行 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # 遍历所有列 for col in sheet.columns: for cell in col: print(cell.value) ``` 以上就是openpyxl库基本的使用方法，它还支持创建新的Excel文件、修改单元格、格式化样式、公式计算等功能，使得在Python中处理Excel文件变得更加灵活和高效。通过深入学习和实践，你将能够更好地利用openpyxl库来满足各种Excel处理需求。