core.matrix.stats库：弃用与集成核心matrix统计功能

资源摘要信息:"core.matrix.stats是一个Clojure语言开发的库，该库专门提供统计函数，虽然它已经被弃用，但原先的统计功能已经被集成到core.matrix库的主分支中。core.matrix是一个强大的数值计算库，而core.matrix.stats提供了一些额外的统计功能，这些功能对于数据科学和统计分析等应用是很有用的。core.matrix/stats库中的所有统计函数都是在core.matrix API之上实现的，这确保了它们可以在任何core.matrix支持的实现中使用，并且能够充分利用到core.matrix的性能优势。 core.matrix/stats库的设计初衷是为了与另一个Clojure统计库Incanter形成互补，而不是竞争。它尽可能地遵循Incanter的约定和API，以便用户在使用时能够减少学习曲线，因为两个库在统计功能上有相似的设计哲学和接口风格。 core.matrix/stats库包含的功能可能包括但不限于以下方面： - 基本统计度量的计算，例如均值、中位数、众数、方差、标准差等。 - 概率分布相关的函数，如正态分布、二项分布、泊松分布等的计算。 - 数据集的描述性统计分析，包括偏度、峰度等描述数据分布特性的统计量。 - 回归分析和相关性分析工具。 - 数据集的随机抽样和排列测试。 值得注意的是，core.matrix/stats库目前不推荐直接使用，因为它的功能已经被纳入到core.matrix的主项目中。因此，Clojure开发者应当直接使用core.matrix库，并通过它访问这些统计功能。core.matrix是一个非常活跃的开源项目，它提供了一个统一的接口来处理各种数值计算的需求，无论后端使用的是纯Clojure实现还是通过JVM与其他语言绑定的高性能计算库。 在Clojure的开发环境中，core.matrix/stats库可以通过Clojars来获取。Clojars是一个Clojure社区的Maven库，用户需要在项目的依赖管理文件中添加core.matrix.stats作为依赖项，然后就可以在项目中使用该库提供的统计函数了。 需要注意的是，由于core.matrix/stats库已经被弃用，所以在参考任何使用该库的代码示例或者文档时，开发者应该意识到这些信息可能已经过时。现在的最佳实践是转向core.matrix库本身，并利用它所提供的最新统计功能。 此外，文件名称列表中的"core.matrix.stats-develop"表明这是一个开发中的版本，可能包含了最新但尚未发布的一些功能和改进。在开发环境中，这个版本可以用来测试即将加入到core.matrix库中的新功能。"