数据挖掘经典：韩家炜《数据挖掘：概念与技术》解析

"数据挖掘概念与技术（韩家炜）" 本书是数据挖掘领域的权威著作，作者韩家炜是该领域的知名专家。全书详细介绍了数据挖掘的基本概念和技术，为初学者提供了深入的理解和引导。 在第一章“引言”中，作者首先探讨了引发数据挖掘兴趣的原因以及其重要性。数据挖掘是对大量数据进行分析，从中发现有价值信息的过程。书中指出，数据挖掘主要在关系数据库、数据仓库、事务数据库以及高级数据库系统和应用上进行。接着，作者列举了数据挖掘的主要功能，包括概念/类描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、局外者分析和演变分析，这些功能帮助我们发现数据中的模式。同时，书中也讨论了并非所有模式都具有实际意义的问题，以及数据挖掘系统的一般分类和主要挑战。 第二章“数据仓库和数据挖掘的OLAP技术”深入讨论了数据仓库的概念，解释了为何需要独立的数据仓库系统，并介绍了多维数据模型，如星形、雪花和事实星座模式。此外，章节还涵盖了数据仓库的系统结构，包括设计步骤、三层结构以及ROLAP、MOLAP和HOLAP的比较。作者还探讨了数据仓库实现中的技术细节，如数据立方体的有效计算、索引、OLAP查询处理和元数据存储，最后阐述了数据仓库如何向数据挖掘过渡。 第三章“数据预处理”强调了在进行数据挖掘前对数据进行清洗、转换和规范化的重要性。预处理步骤包括数据清洗，处理缺失值、异常值和不一致性；数据集成，将来自不同源的数据合并；数据转换，如规范化和归一化；以及数据规约，通过降维和抽样减少数据复杂性。 通过这三个章节，读者将全面理解数据挖掘的基本概念、数据仓库和OLAP技术的应用，以及数据预处理的必要性和方法。这本书是数据挖掘初学者的理想入门教材，同时也为有经验的从业者提供了宝贵的参考。