CDA一级考试大纲：数据分析师入门必备

CDA12019考试大纲涵盖了数据分析的基础概念、统计学原理、SQL数据库操作、数据采集与处理以及数据建模分析等核心领域，旨在评估和培养数据分析师的专业技能。 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证考试是一套针对全行业的标准化人才评价体系，由经管之家组织，通过线下统考、上机答题的方式进行。考试分为A、B、C、D四个等级，达到A、B、C级视为通过。考试内容要求考生在领会、熟知和应用三个层次掌握知识点。 1. **数据分析概念与统计学基础**（占比30%）： - 领会数据分析的基本概念、方法论和流程，理解其内涵和外延。 - 描述性统计分析，包括计算和解读各种统计量，如均值、中位数、众数、标准差等。 - 推断性统计分析，涉及样本推断总体的统计方法，如假设检验、置信区间等。 - 方差分析，用于比较多个组间的差异，分析因素对数据的影响。 - 一元线性回归分析，理解模型构建和预测能力。 2. **SQL数据库基础**（占比15%）： - 学习SQL语言和关系型数据库的基本概念，理解数据库管理系统的工作原理。 - 掌握SQL的数据类型、运算符和函数，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。 - SQL查询语句，包括WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING子句等，用于数据检索。 - SQL连接语句，如JOIN，用于合并来自多个表的数据。 - 学习SQL的其他语句，如索引、视图等，提高数据处理效率。 3. **数据采集与处理**（占比15%）： - 数据采集方法，包括网络爬虫、API接口、问卷调查等不同数据来源的获取。 - 市场调研方法，理解如何通过调研收集和分析市场需求信息。 - 数据预处理，涉及清洗、缺失值处理、异常值检测和转换等步骤，为后续分析做准备。 4. **数据建模分析**（占比40%）： - 主成分分析法，用于降维和特征提取，减少数据复杂性。 - 其他未列出的建模分析方法，可能包括聚类分析、分类算法、时间序列分析等，用于深入洞察数据。 考生需要按照大纲要求，根据知识的领会、熟知和应用层次进行学习，通过理论与实践相结合的方式提升数据处理和分析能力，以期在CDA考试中取得优异成绩，成为一名专业数据分析师。