京东618交易系统备战策略：压测、防刷与高可用

"本次分享来自京东交易平台架构师李尊敬在ArchSummit全球架构师峰会上的演讲，主题为‘京东交易系统619保卫战’，涵盖了压测、防刷、限流、架构平滑升级、服务全链路管控、多中心交易等多个关键领域的实践策略。" 在618大促这样的高峰期，交易系统的稳定性至关重要。李尊敬介绍了京东如何通过一系列技术和策略来保障系统的稳定运行。 首先，压测是确保系统能够应对高并发的关键环节。京东构建了压力测试平台，进行了包括单台压测、集群压测、写流量压测和读流量压测等多种类型的测试。他们使用tcpcopy、jmeter、loadrunner等工具进行流量模拟，并通过压测账号隔离和离散、流量隔离等手段，确保测试的准确性和安全性。在压测过程中，还会评估集群理论上限，并进行性能调优，以优化系统处理能力。 其次，防刷措施是防止恶意攻击的重要防线。京东在nginx层和APP层都部署了防刷机制，如ip维度和pin维度的限制，定制化的交易防刷模块，以及基于用户等级的防刷策略。这些策略有效防止了不正常流量对系统的冲击。 限流则是另一个关键策略，通过JSF服务限流和Docker下的CPU限流，确保系统在流量高峰时仍能保持平稳。当CPU使用率超过80%，系统会采取相应的限流措施，如服务下线和上线，以保护系统整体健康。 在架构升级方面，京东采用了基于用户流量的测试上线方案，通过复制线上流量到测试集群，比对接口和数据库结果，再逐步切流上线，降低了升级风险。同时，他们使用流量复制和切分组件，如nginx，配合流量比对系统和流量回放系统，确保升级过程的平滑。 服务高可用性是系统稳定性的基石。京东利用服务路由和故障补偿机制，即使在故障时刻也能快速恢复服务。服务路由可以自动将调用导向其他分组，而服务失败补偿则需要人工干预，但能提供更灵活的故障应对策略。 全链路监控是保障交易系统顺畅运行的重要环节。京东的交易天眼系统提供了全面的监控能力，能够实时监控交易过程中的异常，并辅助服务切换和降级操作。此外，多中心交易设计进一步增强了系统的健壮性，通过同机房内流量闭环、多中心数据延迟监控和多写最终一致性策略，实现了跨地域的数据一致性。 京东通过压测、防刷、限流、架构升级、服务管控和多中心交易等多方面的综合策略，成功保障了618大促期间交易系统的稳定性和高可用性。这些实践经验对于任何面临类似挑战的大型电商平台都有着重要的参考价值。