2020年人工智能考试详解：健康与产业趋势

该文档是2020年关于公需科目“人工智能与健康”的考试题及答案，涵盖了人工智能在各个领域的应用和发展，包括智能产业、实时人工智能技术、机器人技术、新材料、大数据以及就业影响等方面。 1. 经济起飞与工业化：提及发展经济学家罗斯托的观点，指出中国的工业化起步于引进苏联的工业项目，初步建立了工业体系。 2. 中国智能企业发展：据《我国智能产业的发展与政策导向（下）》，北京的人工智能企业占全国总数的44.8%，显示了北京在智能产业中的重要地位。 3. 信息物理融合系统：这是一种深度整合物理系统和信息技术的系统，选项【D】表示所有选项都正确，可能是指信息物理融合系统涉及多个层面的融合。 4. 智能系统的定义：智能系统也被称作某种特定类型的技术或系统，具体类型在文档中未明确给出，可能是AI系统或者自动化系统。 5. 就业与工作的影响：《信息化、人工智能发展对就业与工作的影响》系列文章中提到，装配线工人和挡车工属于隐性失业，即就业状态的低效率。 6. 机器人挑战与机遇：机器人研究的进展主要集中在解决特定挑战，例如运动控制、感知能力等。 7. 通用基础设施：这里的“A”可能指的是物联网设备或AI技术，它们被广泛应用于经济社会各个领域，改变连接关系。 8. 新材料在机器人领域的应用：本课程探讨了新材料如何解决机器人设计和功能上的问题。 9. 人工智能发展规划：《新一代人工智能发展规划》设定的目标是到某一时间点（可能是2025或2030年），人工智能核心产业规模达到1万亿元，并带动相关产业的大幅增长。 10. 未来服务机器人的前景：预计服务机器人将有显著的发展和应用拓展。 11. 大数据市场的主导部分：大数据相关的软件和服务在2019年占据了市场主导。 12. 埃森哲的新职业分类：新的职业角色如解释新技术的专家，同时承担营销职责。 13. 结构性失业：由于经济结构调整导致的失业现象。 14. 智能产品的发展趋势：某些企业更加倾向于提供软硬件一体化的智能产品。 15. 运动原则：“357原则”可能指的是一种健身理念，不包含的选项可能是与之不符的运动方式。 16. 机器人在制造业的应用：机器人成为新一轮产业升级的关键，尤其是在制造业中。 17. 医疗机器人进步：从传统手术向微创手术再到机器人辅助手术的转变，标志着医疗机器人技术的进步。 这些知识点展示了人工智能技术在不同领域的广泛应用，以及它对社会、经济和就业带来的深远影响。