浙江大学ACM竞赛模板库

"ACM模板_（浙大）" 是一份来自浙江大学的ACM竞赛模板库，包含了多种算法和数据结构的实现，旨在帮助参赛者快速解决竞赛中的问题。 这份资源详细介绍了多个重要知识点，包括但不限于： 1. 几何算法： - 注意事项：在处理几何问题时需要注意精度问题和几何对象的表示。 - 几何公式：提供了各种几何计算所需的公式。 - 多边形：涵盖了多边形的基本操作，如计算面积、判断包含关系等。 - 多边形切割：讨论如何切割多边形以满足特定条件。 - 浮点函数：处理浮点数计算时的精度问题。 - 面积计算：包含不同形状的面积计算方法。 - 球面几何：涉及球面上的计算问题。 - 三角形：处理与三角形相关的几何问题。 - 三维几何：探讨三维空间中的几何运算。 - 凸包：实现快速找到点集的凸包算法。 - 网格：处理基于网格的几何问题。 - 圆：与圆相关的算法，如圆与直线、圆与多边形的交点等。 - 整数函数：在整数域内的几何计算。 2. 组合数学： - 组合公式：提供组合计算的常见公式。 - 排列组合生成：实现生成所有可能排列和组合的算法。 - Gray码：生成Gray码序列的算法。 - Polya计数：用于计算置换的数量。 - 字典序全排列和组合：按字典序生成所有排列和组合。 3. 数据结构： - 并查集：快速处理集合合并与查询的问题。 - 堆：包括最大堆和最小堆，常用于优先队列。 - 线段树：用于区间查询和修改操作。 - 子段和与子阵和：优化处理数组或矩阵的连续子序列求和。 4. 数论： - 阶乘最后非0位：找出阶乘末尾非零数字的数量。 - 模线性方程组：解决同余方程组的方法。 - 素数：检测和生成素数的算法，如埃拉托斯特尼筛法。 - 欧拉函数：计算一个数的欧拉函数值，用于数论问题。 5. 数值计算： - 定积分计算：采用Romberg方法进行数值积分。 - 多项式求根：利用牛顿法求解多项式的实根。 - 周期性方程：通过追赶法求解周期性方程。 6. 图论—NP搜索： - 最大团：寻找图中的最大独立集。 - n小于64的最大团：针对小规模问题的优化算法。 7. 图论—连通性： - 无向图的关键点和关键边：识别影响图连通性的关键元素。 - 无向图的块和连通分支：划分图的连通组件。 - 有向图的强连通分支和最小点基：分析有向图的结构特性。 8. 图论—匹配： - 二分图最大匹配：应用Kuhn-Munkres算法（匈牙利算法）求解。 这些知识点是ACM/ICPC竞赛中常见的算法和数据结构，对于准备参加此类竞赛的程序员来说是宝贵的参考资料。通过理解和掌握这些内容，可以提高解决问题的能力，并在算法竞赛中取得更好的成绩。