Zabbix 2.2新功能:中文语言支持与数据库监控详解

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本文档主要介绍了如何在C++中利用ADO(ActiveX Data Objects)连接数据库,并特别提到了Zabbix这款流行的网络监控工具的特定功能。Zabbix从2.0版本开始支持新的输出参数(output),这是一个用于指定匹配文本的输出格式选项。output可以用来控制返回结果,例如,使用\0和\N序列替换匹配文本或指定组号的值。此功能仅适用于主动监控模式,当文件不存在或用户缺乏访问权限时,监控项状态将变为不支持。 在Zabbix的使用中,文档详细讲解了安装和配置流程,包括Zabbix的基础知识、软硬件需求、数据库容量计算、安装步骤、以及从中文界面到高级配置的逐步指导。内容涵盖了用户管理、主机与组配置、资产清单inventory管理、监控项(item)的创建与详解,包括item key(监控键)、item types(监控类型)、Zabbix代理agent的key、外部命令检测(External checks)、基础检测(Simple checks)、ODBC数据库监控、历史与趋势数据(History and Trends)、自定义用户参数(Userparameters)、值映射(Valuemapping)、应用程序介绍(Applications)、触发器(Triggers)、触发器的严重性设定、依赖关系、单位符号、触发器表达式、事件通知机制、事件来源以及报警介质的定制等。 此外,文档还提供了Zabbix的中文支持、可能出现的乱码问题以及如何监控第一台服务器的实例。对于想要深入理解并掌握Zabbix的IT人员来说,这是一份全面且实用的教程,适合从新手到进阶者的学习。通过阅读这份资料,读者可以了解到如何有效地利用Zabbix进行高效运维监控。

import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的字段 cursor.execute("ALTER TABLE DIDI_talk ADD COLUMN file_name TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除

和()

body_data = body_data[0].replace("

", "").replace("()

", "") # # 使用正则表达式提取链接地址 matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') new_data = [file_name] # 更新数据库中新字段的数据 for i, data in enumerate(new_data): cursor.execute("UPDATE DIDI_talk SET file_name = ? WHERE talk_id = ?", (data, i + 1)) # # 处理匹配结果并更新数据库 # for i, match in enumerate(matches): # file_name = matches[0] # new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---")

2023-07-17 上传