ORACLE SQL性能优化策略与cost-based optimizer详解
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更新于2024-07-31
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Oracle SQL性能优化是一个重要的主题,尤其对于数据库管理员和开发人员来说。该文档提供了一次关于ORACLE优化器的深入讲解,主要包括三个主要的优化策略:RULE(基于规则)、COST(基于成本)和CHOOSE(选择性)。ORACLE优化器的工作原理是根据可用的统计信息来决定执行计划,其中CBO(Cost-Based Optimizer)是首选,因为它考虑了数据的存储结构和查询的成本,以实现最优的查询性能。
首先,了解ORACLE的三种优化器类型至关重要:
1. RULE:在没有可用统计信息时,优化器采用基于规则的方法,依赖于预设的规则和模式来决定执行路径。
2. COST:当有足够的统计信息时,CBO会评估每个可能的执行计划的成本,包括磁盘I/O、CPU使用等因素,选择成本最低的计划。
3. CHOOSE:这是默认模式,取决于统计信息的存在与否以及analyzer命令的执行情况。如果表已被分析过,CBO会被启用;否则,使用RULE。
优化器模式通过INITIALIZER参数OPTIMIZER_MODE进行配置。例如,`FIRST_ROWS`用于返回尽可能快的结果,即使可能牺牲成本;`RULE`在任何情况下都使用成本计算;`FIRST_ROWS_n`和`ALL_ROWS`则分别关注速度和吞吐量。
优化器的决策过程受到以下因素的影响:
- 存在统计信息的表:如果有足够的统计信息,CBO会主导优化。
- 不完整统计信息:即使部分表缺少统计,优化器仍倾向于成本导向,但可能需要依赖内部估算,导致可能非最优的计划。
- 缺乏统计信息:在所有表都没有统计信息的情况下,优化器的行为会更加不确定,可能导致较低的性能。
为了确保最佳性能,数据库管理员应定期维护统计信息,如使用ANALYZE命令更新对象统计,以支持CBO的高效运作。此外,理解并适当地调整优化器模式和相关参数,以及监控和评估查询执行计划,都是提高ORACLE SQL性能的关键环节。
2007-09-14 上传
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