ORACLE SQL性能优化策略与cost-based optimizer详解

Oracle SQL性能优化是一个重要的主题，尤其对于数据库管理员和开发人员来说。该文档提供了一次关于ORACLE优化器的深入讲解，主要包括三个主要的优化策略：RULE（基于规则）、COST（基于成本）和CHOOSE（选择性）。ORACLE优化器的工作原理是根据可用的统计信息来决定执行计划，其中CBO（Cost-Based Optimizer）是首选，因为它考虑了数据的存储结构和查询的成本，以实现最优的查询性能。 首先，了解ORACLE的三种优化器类型至关重要： 1. RULE：在没有可用统计信息时，优化器采用基于规则的方法，依赖于预设的规则和模式来决定执行路径。 2. COST：当有足够的统计信息时，CBO会评估每个可能的执行计划的成本，包括磁盘I/O、CPU使用等因素，选择成本最低的计划。 3. CHOOSE：这是默认模式，取决于统计信息的存在与否以及analyzer命令的执行情况。如果表已被分析过，CBO会被启用；否则，使用RULE。 优化器模式通过INITIALIZER参数OPTIMIZER_MODE进行配置。例如，`FIRST_ROWS`用于返回尽可能快的结果，即使可能牺牲成本；`RULE`在任何情况下都使用成本计算；`FIRST_ROWS_n`和`ALL_ROWS`则分别关注速度和吞吐量。 优化器的决策过程受到以下因素的影响： - 存在统计信息的表：如果有足够的统计信息，CBO会主导优化。 - 不完整统计信息：即使部分表缺少统计，优化器仍倾向于成本导向，但可能需要依赖内部估算，导致可能非最优的计划。 - 缺乏统计信息：在所有表都没有统计信息的情况下，优化器的行为会更加不确定，可能导致较低的性能。 为了确保最佳性能，数据库管理员应定期维护统计信息，如使用ANALYZE命令更新对象统计，以支持CBO的高效运作。此外，理解并适当地调整优化器模式和相关参数，以及监控和评估查询执行计划，都是提高ORACLE SQL性能的关键环节。