OpenCV入门教程：计算机视觉库详解

"这是一份关于OpenCV学习的资料，主要针对OpenCV的编程入门，适合初学者。内容涵盖OpenCV的基本概念、命名约定、编译命令、C程序实例、GUI操作、图像处理、视频序列处理等多个方面，旨在帮助读者快速掌握OpenCV的核心功能和使用方法。资料还提供了丰富的链接，包括官方参考手册和在线资源，以便进一步学习和探索OpenCV的详细内容。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它被设计用于实时应用，并且在多个操作系统、硬件和窗口管理器上都能运行。OpenCV提供了一个中高层的API，允许开发者轻松处理图像和视频数据。此外，它与Intel的Integrated Performance Primitives (IPP)接口透明，提升了计算性能。 OpenCV的主要特性包括： 1. 图像数据操作：如分配、释放、复制、设置和转换。 2. 图像和视频输入输出：支持从文件和摄像头读取，以及将图像和视频写入文件。 3. 矩阵和向量运算：包括线性代数计算，如矩阵乘法和求解。 4. 动态数据结构：如列表、队列、集、树和图。 5. 基本图像处理：滤波、边缘检测、角点检测等。 6. 结构分析：例如连通组件、轮廓处理和模板匹配。 7. 摄像头标定和动作分析：如光流、跟踪和物体识别。 8. GUI功能：显示图像、视频，支持键盘和鼠标操作。 OpenCV包含几个核心模块： - cv：主要的OpenCV函数。 - cvaux：辅助（实验性）OpenCV函数。 - cxcore：数据结构和线性代数算法。 - highgui：图形用户界面函数。 为了学习OpenCV，你可以参考提供的文档链接，包括位于<opencv-root>/docs/index.htm的本地参考手册，以及官方网站http://www.intel.com/technology/computing/opencv/和软件下载地址http://sourceforge.net/projects/opencvlib，这些资源将帮助你深入理解和实践OpenCV的各种功能。