掌握统计分析利器：Splus基础教程与Matlab对比

S_Plus是一款由MathSoft公司开发的统计分析软件，它是全球公认的三大统计软件之一，与SAS并列。S_Plus的核心是S语言，这是一款强大的统计分析工具，它能够交互式地挖掘数据中的信息，并支持快速实现新的统计方法。它的主要优势在于其交互性和兼容性，可以直接从多种数据源如Excel、Lotus、Access、SAS和SPSS导入数据。 S_Plus的用户界面以Commands窗口为主，通过提示符“>”开始，用户可以直接在此编写S语言代码。由于S语言是解释性语言，输入命令后立即得到执行结果，这一点类似于Matlab。例如，用户可以轻松创建列向量，如`marks <- c(10, 6, 4, 7, 8)`，然后计算平均值（`mean(marks)`）、中位数（`median(marks)`）或最小值（`min(marks)`），显示出直观的结果。 S_Plus特别适合进行数据挖掘和复杂统计分析任务，如回归分析、方差分析等。然而，对于简单的数据分析，作者建议使用Matlab的统计工具箱，因为Matlab提供的函数更为全面且易于上手。《Matlab数理统计（6.x）》是一本很好的参考资料，可以帮助读者掌握这些功能。 电子书《S_Plus使用简介》主要面向的是美国大学生数学建模竞赛，但它也对统计分析领域的专业人士有着实用价值。孟强教授编写本书时强调，尽管S_Plus功能强大，但对于初学者来说，不一定需要专门学习S语言，特别是对于日常的数据处理任务，Matlab可能更为便捷。 学习S_Plus不仅需要理解S语言的基本语法和操作，还要熟悉其在数据处理和统计分析中的应用，以及与其他软件的集成。这是一项深入而系统的技能，对于提升统计分析能力具有重要意义。