Android实现Google天气预报API集成

“Android天气预报（免费）通过Google接口在Android应用程序中实现实时天气信息的获取，主要涉及网络请求、XML解析以及地理位置处理等技术。” 在Android应用开发中，实现天气预报功能通常需要借助第三方服务，例如Google提供的API。这个案例中，开发者可以利用Google的接口来获取指定地理位置或城市的天气信息。接口的调用方式是通过HTTP请求发送到特定URL，例如`http://www.google.com/ig/api?weather=,,,31174165,121433841`，其中经纬度参数需要经过处理。 对于经纬度的处理，通常需要将浮点数值转换为整数。在示例代码中，使用如下的方法来转换经纬度： ```java int latI = (int) (lat * 1E6); // 将纬度转换为整数 int lonI = (int) (lon * 1E6); // 将经度转换为整数 ``` 这里的`lat`和`lon`分别代表原始的纬度和经度值，乘以1E6是为了将其放大1000000倍，从而保留到小数点后六位，因为Google的天气API可能要求这种格式的经纬度。 接下来，Android应用会使用`DefaultHttpClient`发起HTTP GET请求，通过`HttpGet`对象设置请求的URL，并使用`HttpResponse`接收响应。然后，从响应的HttpEntity中提取数据，通常是以XML格式返回的天气信息。这部分代码使用了Apache HttpClient库，这是Android早期版本常用的网络请求库。 ```java DefaultHttpClient httpClient = new DefaultHttpClient(); HttpGet httpGet = new HttpGet(url); HttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpGet); HttpEntity httpEntity = httpResponse.getEntity(); String response = EntityUtils.toString(httpEntity); ``` 响应的XML数据需要解析以获取天气信息。在示例中，使用了Java的DOM解析器，通过`DocumentBuilderFactory`创建`DocumentBuilder`，然后解析XML输入流，获取包含天气信息的元素。这部分代码可能会包括如下内容： ```java InputStream inputStream = EntityUtils.toInputStream(httpEntity); DocumentBuilderFactory dbFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder dBuilder = dbFactory.newDocumentBuilder(); Document doc = dBuilder.parse(inputStream); // 解析XML并提取天气信息... ``` 在`Weather.java`类中，第61行代码可能是处理经纬度查询天气信息的关键部分，可能类似于： ```java String weatherUrl = "http://www.google.com/ig/api?weather=" + city + "," + latI + "," + lonI; HttpGet weatherRequest = new HttpGet(weatherUrl); // ... 接下来执行请求并解析响应 ``` 在这个例子中，`city`变量代表城市名称，`latI`和`lonI`是处理后的经纬度整数值。 总结来说，这个Android天气预报功能涉及到以下几个核心知识点： 1. 使用Google的天气API获取数据。 2. 经纬度的转换处理，以满足API的要求。 3. 使用Apache HttpClient库发起HTTP GET请求。 4. 解析XML响应数据，通常使用DOM解析器。 5. Android中的网络请求与线程管理，确保网络操作在后台线程中执行，避免ANR（Application Not Responding）错误。 为了进一步完善这个功能，开发者还需要考虑以下方面： - 异常处理：处理网络请求可能出现的异常，如网络连接失败、超时等。 - 用户界面更新：将获取的天气信息实时显示在用户界面上。 - 多线程和异步处理：使用AsyncTask或者Handler机制在后台线程处理网络请求，避免阻塞主线程。 - API权限和限制：确保遵循Google API的使用政策，处理可能的请求限制。 - 本地缓存：为了提高用户体验，可以将最近获取的天气信息存储在本地，避免频繁的网络请求。 - 用户定位：利用GPS或网络定位获取用户当前位置，自动显示当地天气。