R语言统计分析教程：从入门到精通

"这是一份关于R语言的教程PPT，主要聚焦于R语言在统计分析中的应用，由上海师范大学的汤银才教授在2004年2月制作。PPT内容涵盖了R语言的学习理由、可用资源、运行平台以及一些实用的R语言示例和参考书籍。" R语言是一种广泛应用于统计分析和数据科学的开源编程语言。学习R语言的原因在于其强大的统计功能、丰富的图形生成能力以及活跃的社区支持。R提供了大量内置的统计函数，可以进行从基本描述性统计到复杂建模的各类分析。 在资源方面，R拥有丰富的文献和资料，包括各种在线教程、书籍和社区论坛。例如，John Verzani的《SimpleR》是入门R语言的好材料，J.H. Maindonald的《Using R for Data Analysis and Graphics》介绍了如何利用R进行数据分析和图形绘制，Julian J. Faraway的《Practical Regression and ANOVA Using R》则详细讲解了回归分析和方差分析，而S. Chatterjee, A.S. Hadi, 和B. Price的《Regression Analysis by Example》提供了实际的案例研究。此外，还有许多在线资源如快速入门教程可以帮助初学者快速上手。 R语言可以在多种平台上运行，包括通过RGUI界面、RCommander（一个图形用户界面）、R_WinEdt（一个编辑器集成）和R_ESS+XEmacs（为Emacs编辑器提供的扩展）。这些工具为用户提供了不同的交互方式，适应不同的工作习惯。 PPT中提到的示例和教程链接，如John Verzani的SimpleR和Julian J. Faraway的在线教程，都是实际操作R语言的宝贵资源，帮助学习者理解和应用R进行统计分析。 这份R语言教程PPT为学习者提供了一个全面的起点，涵盖了从理解R语言的基本概念到实践统计分析的各个方面，是统计学和数据科学领域初学者的理想参考资料。通过深入学习和实践，可以掌握R语言在统计分析中的核心技能，并进一步提升数据分析能力。