全员数智化转型：知识赋能行动与关键技术解析

全员数智化转型知识赋能行动是一个全面的学习与实践平台，旨在帮助组织和个人理解并掌握在信息技术驱动下的企业转型策略。本资源汇总了针对这一主题的考试题目及答案，涵盖了多个关键知识点。 首先，该行动强调技术要素在企业转型中的核心地位，它要求企业根据自身战略和行业技术趋势，积累共享技术能力，以支持业务创新和发展（第1题，答案正确）。这涉及到了技术内核的构建，以及如何通过数据驱动的决策来提升业务效率。 其次，"2+4+N"布局被提及，涉及位置能力、内容洞察、客户洞察和特定指标等核心能力的构建，但题目的说法有误，数据并未直接转变为资产或资本（第2题，答案错误）。这意味着企业在数字化过程中需要更精细地管理和利用数据价值。 关于激励机制，虽然有计划调整销售团队考核权重，但并非对所有专业机构，题目表述错误（第3题，答案错误），实际考核可能更为复杂，考虑了总部和省公司的平衡。 在网络建设方面，部署全融合4/5G核心网是一个正确的选择，体现了网络技术的升级（第4题，答案正确）。同时，提到的“三力”概念，能力包括发展、创新和人才，但题目的说法不完全准确（第5题，答案错误），应关注全面发展。 公司制定了技术中台的发展路径和管理措施，确保数字化能力的稳步提升（第6题，答案正确）。这涉及到技术架构的演进和能力的整合。 算网自智化技术通过通用化建模和智能算法，实现了对复杂网络环境的智能化管理（第7题，答案正确）。这展示了在云计算和人工智能的支持下，网络运维的智能化趋势。 在信息安全方面，算网可信交易依赖于区块链技术，确保数据的透明性和不可篡改性（第9题，答案正确，选C）。算网大脑作为中国移动算力网络体系的一部分，位于编排管理层（第10题，答案选B）。 传输技术的选择对于数据中心间高速互联至关重要，OTN被用于支撑东数西算战略的骨干网络（第11题，答案选A）。数据中心集群的设计目标是低延迟，支持实时业务，其单向网络时延应在20毫秒以内（第12题，答案选B）。 数据能力在中央厨房中扮演着食材或半成品的角色，表示数据的收集、整理和准备状态（第14题，答案选C）。这里的中央厨房模型强调数据在整个业务流程中的价值转换过程。 这些知识点涵盖了全员数智化转型中的关键领域，帮助企业员工理解和掌握数智化转型的关键技术和实践，以推动企业的持续进步和竞争力提升。