RHadoop环境配置实践是一系列针对R语言与Hadoop结合进行大数据分析的文章,它解决了R语言用户在处理海量数据时遇到的性能瓶颈问题。RHadoop通过R语言实现MapReduce算法,提供了一个更为强大的工具集,使得R语言爱好者能够利用Hadoop的分布式存储能力进行高效数据处理。
本文档重点在于RHadoop的安装与使用,特别针对Linux Ubuntu 12.04 64位系统进行了详细说明。作者强调了以下关键步骤:
1. **环境准备**:选择Linux Ubuntu 12.04 64位作为操作系统的推荐环境,因为其稳定性较高。强烈建议使用Oracle SUN官方提供的JDK 1.6.x版本,避免使用操作系统自带的OpenJDK,因为后者可能存在兼容性问题。另外,确保R语言版本在2.15以上,低于这个版本的R可能不支持RHadoop。
2. **Hadoop环境搭建**:虽然这部分内容没有在当前文档中详述,但读者应参考另一篇关于Hadoop环境搭建的文章,因为两篇文章之间存在版本和环境差异。
3. **RHadoop安装与使用**:文章分为三个章节:
- **章节1:环境准备** - 文字说明指导用户设置合适的开发环境,包括操作系统选择、JDK和R语言版本的要求。
- **章节2:RHadoop安装** - 包括文字说明如何下载和配置RHadoop,并可能涉及安装过程中的注意事项。
- **章节3:RHadoop程序用例** - 提供实际的编程示例,帮助读者理解和应用RHadoop进行MapReduce操作,以及如何与HBase和rhbase集成。
对于那些熟悉Java、R或Hadoop的开发者来说,学习和掌握RHadoop是一个提升技能的好机会。虽然这是入门文章,但前提是对基本的R、Java和Hadoop技术有一定的了解。作者鼓励读者在理解理论的基础上亲手实践,通过操作命令来加深印象和熟练度,而不是完全依赖于文章中的命令。