Python数据分析实验一：文件过滤与快速排序

在本次Python数据分析实验一中，学生需完成两个主要任务，涉及文件操作和基础算法实现。首先，习题1要求学生处理并输出文件`scziDesk.code.py`的内容，但忽略所有以井号 (#) 开头的注释。这涉及到文件读取（通过`open()`函数）、逐行遍历（`for`循环）以及查找和条件判断（`find()`方法）。学生需要确保即使井号不在行首也能够正确跳过注释，只打印非注释部分，并将结果保存到新的文件`scziDesk.code2.py`。 在实现过程中，需要注意`# -*- coding: utf-8 -*-`是编码声明，`@Time`、`@Author`和`@File`是代码注释，用于记录作者信息和创建日期。`outputfiles2`函数的作用是打开并处理文件，其中使用`continue`语句来跳过包含井号的行。函数的参数`filename`表示待处理文件的路径。 第二个任务是实现快速排序算法（习题2），该算法不允许调用现成的库函数，需要手动编写。学生需要生成200万个64位整型随机数据，通过`getrandbits()`函数实现。接下来，学生需要实现快速排序算法，包括： 1. 生成随机数：`getNum()`函数生成指定数量的随机整数。 2. 计算平均值：`mean(numbers)`函数计算数组的平均值，通过求和除以元素个数得到。 3. 计算离差：`lica()`函数计算每个数据点与平均值的差值，保留三位小数后添加到`licha1`列表中。 最后，需要统计排序后的数据集的均值、中位数和方差，这些统计量可以进一步分析数据分布的集中趋势和离散程度。 整个实验旨在锻炼学生的编程基础、文件操作技能和算法设计能力，同时也检验他们在实际问题中的数据分析实践能力。在完成这些任务时，学生需要熟悉Python的基本语法，掌握文件操作、字符串处理和统计分析等相关知识。