MATLAB实现的汽车车牌识别系统研究

"这篇学士学位论文探讨了基于MATLAB的汽车牌照识别方法，由重庆邮电大学自动化学院的学生周杰在电气工程与自动化专业指导下完成。论文详细研究了现有的车牌识别技术，并开发了一个利用MATLAB软件进行车牌识别的系统。系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个功能模块。 在车牌定位阶段，论文采用了基于车牌颜色特征的定位算法，利用车牌独特的颜色差异来识别和定位。在车牌字符分割环节，运用了垂直投影法将车牌区域分割成单个字符，这是一种常见的图像处理技术，能够有效地将字符分离出来。最后，在字符识别部分，论文采用了模板匹配的OCR（Optical Character Recognition）算法，将字符分为汉字、第二个字母和其他字母与数字三类，分别建立模型进行识别，提高了识别的准确性和效率。 作者构建了一个测试平台，通过大量的实际图片进行系统性能的验证。测试结果显示，该设计的车牌识别系统能有效实现车牌的自动识别，为未来可能的产品化应用提供了坚实的技术基础。这一研究对于智能交通管理和治安管理具有显著的意义，特别是在停车场管理、交通流监控等领域，有极大的应用潜力。 关键词：车牌识别、车牌定位、字符分割、字符识别"