使用OpenMP进行Fortran 95并行编程
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更新于2024-09-18
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"这份文档是关于使用OpenMP在Fortran 95中进行并行编程的教程,由Miguel Hermanns撰写,来自西班牙马德里理工大学航空航天工程学院。文档介绍了OpenMP Fortran应用编程接口的基础知识,包括各种并行构造、工作共享和同步构造,旨在帮助开发者理解如何在Fortran程序中实现并行化处理。"
OpenMP是一种流行的并行编程模型,它允许程序员通过添加简单的指令(称为“pragma”)到源代码中来实现并行化。在Fortran 95中结合OpenMP,可以极大地提升科学计算和数值分析等领域的性能,因为这些任务通常涉及大量可并行化的计算。
1. OpenMP Fortran应用编程接口 (API)
- 历史回顾: OpenMP最初是由主要的硬件供应商和软件开发商共同创建的,目的是提供一个跨平台的并行编程标准。
- 参与者: 开发者、研究人员和学者,以及那些希望利用多核处理器和多处理器系统提高计算效率的用户。
- 文档目标: 为Fortran程序员提供OpenMP的基本概念和用法,指导他们如何有效地利用并行性。
2. 并行区域构造
- 使用`!$OMP PARALLEL`和`!$OMP END PARALLEL`来定义并行区域,这是OpenMP的基础,其中的工作会被分配到多个线程执行。
3. 工作共享构造
- `!$OMP DO` 和 `!$OMP END DO`: 控制循环的并行执行,循环体中的工作被分割给不同线程。
- `!$OMP SECTIONS` 和 `!$OMP END SECTIONS`: 将代码块划分为多个部分,每个部分由单独的线程执行。
- `!$OMP SINGLE` 和 `!$OMP END SINGLE`: 仅在一个线程上执行的代码,常用于初始化或控制流程。
- `!$OMP WORKSHARE` 和 `!$OMP END WORKSHARE`: 用于并行化包含在其中的结构,如循环或代码块。
4. 组合并行工作共享构造
- `!$OMP PARALLEL DO` 和 `!$OMP END PARALLEL DO`: 同时启动并行区域和工作共享循环,线程并行处理循环迭代。
- `!$OMP PARALLEL SECTIONS` 和 `!$OMP END PARALLEL SECTIONS`: 在并行区域中并行执行多个代码段。
- `!$OMP PARALLEL WORKSHARE` 和 `!$OMP END PARALLEL WORKSHARE`: 将并行区域内的整个代码块并行化。
5. 同步构造
- `!$OMP MASTER` 和 `!$OMP END MASTER`: 标识仅在主线程(即第一个创建的线程)上执行的代码,用于协调和控制其他线程。
- 其他同步构造包括`!$OMP BARRIER`(所有线程必须到达的同步点)、`!$OMP CRITICAL`(保护临界区,确保同一时间只有一个线程访问)和`!$OMP TASK`(用于异步任务并行)等。
这个文档详细解释了OpenMP的各个元素,并提供了示例代码,是学习如何在Fortran 95中使用OpenMP进行并行编程的宝贵资源。通过掌握这些概念和实践,开发者能够编写出高效利用多核处理器能力的程序,从而显著提高计算性能。
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agamenon
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